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一、系统怎么向用户推荐文章

1、系统推荐的本质

就是从一个巨大的内容池里给当前用户匹配出最感兴趣的几篇文章。

2、系统是怎么理解你发的内容

系统通过算法提取文章关键词，先粗分类再进行二三级精细化分类，例如提取关键词罗纳尔多、足球联赛等进行一级分类体育，二级分类足球，三级分类国外足球。最终进行归类。

3、关键词提取：

系统会提取文章中出现的高频词汇。但是文章中常出现的虚词转折词（的、得、地、但是、等等），不作为系统识别的关键词。

避免使用非常规词（波罗盖某某、腿玩年）/?名人（外星人、罗纳尔多）/地名（两广、XX省广西省）用全称，不用缩写或外号/?标题中最好露出具有代表性的实物词。

4、内容怎么精准推荐给匹配的用户。

用户的历史浏览文章、身份标签、环境特征、 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 与举报人特别多的现象。一般是标题党，封某某、 低俗/虚假等会被二次审核后降低权重或者封某某。

三、推荐中的常见问题

1、要坚持优质原创，面对热点谨慎追逐，现鲜明的个人特色。可以有效减少文章与其他作者撞车。

2、热点文章的推荐量取决于当时具体环境，也取决于当时整个内容池里面其他文章的表现。

3、文章推荐量不稳定可能作者创作内容不稳定。创作的内容不够垂直。小众领域、时效短等。

4、文章推荐一半，突然就不推荐了，那可能是指标问题。例如：标题党、封某某/低俗、虚假、包含推广信息、冷启动效果差。

5、发送的文章会被优先推荐给粉丝，粉丝量越多，爆发的可能越大。

6、如何获得更高推荐：文章视角新颖，观点鲜明有态度、文章内容充实，带来信息增量、文章为原创首发、文章视觉体验好。

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