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第2 章 数据的描述性分析沙珊珊
生化教研室
Email: shanshan_s@126.com数据(data)：生物学研究中，对某种事物或现象进行调查或试验所获得的数值。
数据的描述性分析：通过对数据的整理归类，制作统计表、绘制统计图，计算各类特征常数，从而揭示数据的内在规律的过程。2.1 数据的类型
2.2 数据的整理
2.3 常用统计表和统计图
2.4 统计特征数
2.5 异常值的分析与处理
本章内容2.1 数据的类型1. 数量性状数据 (data of quantitative character)：通过测量、度量或计数取得的数据。1) 连续性数据(continuous data)/计量数据(measurement data)：是指用测量或度量方式得到的数量性数据。 数值可以是整数，也可以带小数
数值之间的变异是连续的
例：身高、体重、体温、产量、含量、浓度例：某大学护理专业40名一年级学生体重(数据1)例：某地区50例30-40岁健康女子血清葡萄糖含量(数据2) 2)离散型数据(discrete data)/计数数据(enumeration data)：是指用计数方式得到的数量性状数据。数值是整数，不带小数
数值之间的变异是不连续的
如人数、个数例：100只芦花鸡每月产蛋数(数据3)例：50例肾盂肾炎患者尿液中白细胞数(数据4)2. 质量性状数据 (data of quanlitative character)/属性数据(attribute data)：对某种现象进行观察而不能测量的数据。
1)二值法：用1和0代表有和无
2)等级法：将数据用若干等级来表示
如抗病能力：3(免疫)，2(高度免疫)，1(中度免疫)
如肿瘤分级：3(已转移)，2(已浸润肌层)，1(只浸润表层) 如肿瘤等级，叶片的形状、颜色
质量性状数据数量化的方法包括：2.2 数据的处理
根据数据的数量和数值范围，对数据进行分组和各组的次数（频数）统计，然后绘制次数（频数）分布表或图的过程。离散型数据的整理
采用单项式分组法：用样本变量自然值进行分组，以每个变量或相临几个变量为一组，计数每组变量出现的次数(频数)，制成次数(频数)分布表。
变量少时：以每个变量为一组；
变量多、范围大时：以相邻的几个变量为一组，以减少组数；
例：产蛋数数据的整理(数据3)离散型数据
100个数据11-17
7个变量
可分7组唱票方式
利用Excel三线表、
柱状图将数据输入(或粘贴入)Excel表的一列中。
按“升序”键，将数据按升序排序。
统计各变量出现的次数(频数)：即各变量出现的行数。
计算各变量出现频率：
频率=频数/样本总数
计算各变量出现的累计频率： 累计频率=此变量出现频率+此前所有变量出现频率利用Excel表计算频数计时练习 (数据4)利用Excel对上述数据进行整理，以每2个变量值为1组，统计各组变量出现的次数、频率和累计频率。2. 连续 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 右键，按“选择数据系列格式”，按 “线条颜色”，选择实线。
图区内按右键，按“选择数据”，编辑图例项（系列）和水平（分类）轴。
在“布局”中选择“坐标轴标题”，为横、纵轴填加标题。
图区内按右键，按相关按键，对图进行美化。
课后练习 (数据11)绘制B药物治疗对小鼠死亡率的影响的线图。思考题统计表的结构包括什么？
统计图的基本要求是什么？
柱状图、饼图、折线图、直方图、线图分别用于表示什么？
如何利用Excel 绘制柱状图、饼图、折线图、直方图、线图？
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