XX省钢铁行业数字化转型专项行动计划

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XX省钢铁行业数字化转型专项行动计划(2020-2022年)

为贯彻落实《XX省数字经济发展规划(2020—2025年)》精神,助推钢铁行业转型升级,提速产业高质量发展,加快建设钢铁强省步伐,制定本行动计划。

一、现实基础和面临形势

我省钢铁行业基础实力雄厚,产业链条完整,是较具国际竞争力的重点行业。加快推动以生产过程自动化、经营管理信息化、决策控制智能化为基础的数字化转型,是打造全省钢铁行业竞争新优势,实现高质量发展的重要路径选择。

(一)发展现状。近年来,我省钢铁行业认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,坚决去、主动调、加快转,钢铁行业在“瘦身健体”的同时,信息化、数字化、智能化水平也有了显著提升。一是生产自动化在钢铁企业得到普遍应用,炼铁炼钢工序单机单炉管理系统不断优化升级,连铸连轧工序轧制速度和精准度得到明显提升。二是大型企业信息化水平快速提升,MES生产制造执行系统、ERP经营管理系统以及能源管控中心、环保排放控制一体化系统、OA协同管理系统以及质量跟踪管理系统、电子交易中心、客商平台管理系统等信息化构架初步确立,两化融合深入推进。三是重点企业数字化建设加速推进,数字传感设备在测温取样等工序布设,数字化车间建设取得一定进展,部分搬迁企业着手规划建设一流数字化典范工厂。四是龙头企业智能化应用试点示范初显成效,首钢迁钢、首钢京唐、河钢唐某某等企业积极开展智能车间、智能工厂试点示范项目建设,在缩短研发周期、降低运营成本提高生产效率、规范管理秩序、提升产品质量一致性等方面发挥了引领示范作用。目前,钢铁行业两化融合指数达到53.6%,关键工序数控率达到70.9%,生产设备数字化率达到49.8%;我省已建成数字化车间8家,河钢、邯钢、唐某某、乐某某等企业均建立了数据中心,9家企业实现上云,河钢集团发布了自主研发的4.0版本Weshare工业互联网平台。

(二)存在的问题。虽然我省钢铁行业在基础自动化、过程自动化、经营管理信息化等方面取得了显著进展,为钢铁行业数字化、智能化奠定了较好基础,但也存在诸多困难和问题。一是设备自动化协同性不足。设备自动化设计主要考虑设备内部需求,对外相对封闭,特别是部分高端设备由国外供应商提供,存在核心技术保护和扩展性、兼容性受限等制约因素,整个生产过程存在许多“信息孤岛”。二是企业信息化集成性不足。企业信息化建设和应用水平参差不齐,部分企业虽然在采购、生产、销售、研发等过程中普遍采用信息化技术,但各个环节信息资源难以实现纵向集成,导致企业整体管理水平难以提升。三是智能化应用处在初级阶段。我省钢铁工作总体处于“工业3.0”普及阶段,对以数字化智能化为主体的“工业4.0”系统性复杂性认识不足,片面把高端数控设备自动化理解为智能化,相应配套软件系统开发利用滞后。四是数字化转型存在诸多制约因素。产业数字化起步较晚,缺乏权威的数据标准,数据格式差异大,兼容性不足。数据安全保障能力不足,企业存有较大顾虑。创新能力较低,信息基础设施和制造业数字化转型的基础相对薄弱。认知能力和经营管理水平有待提高,对数字化转型带来的管理扁平化、生产经营透明化等转变存在一定抵触心理和较强的畏难情绪。

(三)面临形势。随着全省钢铁行业去产能任务接近完成,钢铁行业逐步由规模性调整进入质量效益性调整的新阶段。钢铁企业间的竞争不再单纯是成本和价格的竞争,更是效率、质量和服务的竞争,特别是受新冠疫情影响,电商网购、在线服务等新业态加快发展,钢铁行业数字化转型迎来新机遇。一是国家和省出台系列支持数字经济发展政策措施,政策红利将进一步释放,有利推动钢铁行业数字化转型进程。二是钢铁行业退城搬迁、转型升级等重大项目的实施,便于生产设备、工艺流程数字化再造,为构建世界一流的信息化、数字化、智能化应用平台提供了新契机。三是用户个性化需求日益增长,钢铁行业“大规模、标准化”固有本质向“小批量、多品种”新需求转变,数字化转型将成为重要的途径依赖。四是“新基建”启动实施,信息智能设施加快建设,5G、AI、云计算等信息智能技术对传统钢铁行业的数字化转型升级提供了新的技术支撑。

钢铁行业数字化转型在面临诸多机遇的同时,也存在巨大挑战,既要克服钢铁行业制造过程流程长、工序多、装备体量大等困难,又要突破关键核心技术的瓶颈制约,特别是要打破***在高端智能化方面的技术垄断,时间紧迫、任务繁重,需要统筹规划,强力推进。

二、总体要求和目标任务

(一)指导思想。坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,坚持稳中求进总基调,坚持新发展理念,坚持以供给侧结构性改革为主线,坚持以改革开放为动力推动高质量发展,坚定不移去产能、调结构、促转型,加快推进钢铁行业数字化转型,大力促进与信息化深度融合,不断提升智能化水平,为钢铁行业向全球产业链、价值链、供应链中高端迈进提供持续动力,为全面建成小康社会提供有力支撑。

(二)基本原则

——市场主体、政府引导。***的决定性作用,调动企业数字化转型改造的积极性;加强政府引导,贯通规范标准,统筹推进数据资源开发利用。

——超前规划、梯次推进。强化企业数字化转型顶层设计,构建分级推进框架体系,适度超前布局基础设施,梯次推进企业自动化、信息化、数字化、智能化改造。

——协同创新、示范引领。坚持创新驱动,完善产学研用协同创新体系,巩固大型企业领跑地位,示范引领成熟技术在中小企业推广应用。

——数据赋能、融合发展。把数据资源作为关键生产要素,开启数据驱动高质量发展新模式,推动数字化、网络化、智能化与企业发展深度融合。

(三)主要目标

到2022年,钢铁行业数字化转型取得突破性进展,数据资源得到广泛采集、数据应用得以示范推广、数据安全保障能力明显提升,基本形成以大数据、数字化车间、全流程智能制造、行业云平台为支撑的钢铁数字化发展新格局,主业劳动生产率提高到1000吨/人年以上,首钢XX、河钢石钢等重点企业建成全国钢铁行业数字化转型示范引领企业。

1.数据资源体系基本建立。建立完善标准体系,加快企业生产工序数字化改造,主体装备同步配备数据采集、存储、分析系统,行业前10家企业全部建立数据中心。数字化集成性应用在特定场景得以实现。

2.数字化转型取得明显进展。协同创新体系初步建立,行业两化融合深入推进,MES、ERP系统得到广泛应用,两化融合指数高于全国平均水平;一批数字化、智能化车间投入使用,数字化改造取得阶段性成果,生产设备数字化率达到55%以上。

3.数字化生态体系初步形成。高速宽带、无缝联接、智能适配的新一代信息网络实现钢铁企业全覆盖,数据安全保障能力明显提升,数据交易、结算、交付、安全保障等政策制度环境得到优化。

三、主要任务和实现途径

从产品、企业、行业三个维度,融合自动化、信息化、智能化技术,夯实产业数字化基础,构建多元归集、系统整合、深度开发的产业数字化链条;加快数字化技术推广应用,并行推进智能化改造、网络化协同、数字化转型;强化数字化支撑体系,完善基础设施和数字化生态体系。

(一)实施现代化数据资源体系建设工程

1.建立完善数据资源标准规范。依托行业协会、龙头企业及第三方机构,建立完善钢铁行业数据资源标准规范,努力构建纵向贯穿企业生产 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 智库力量,结合我省钢铁行业发展实际,重点在5G网络建设,标准制定、阿里云、腾讯云、华为云等云端服务与平台架构以及规划设计院、专业装备(设备)提供商、自动化实施商、信息化实施商、系统集成商等领域开展合作,实现技术和应用的双轮驱动和迭代演进。

(四)充分激发市场主体活力。鼓励企业以提高发展质量效益、降低能耗排放为出发点,主动作为、深度参与,梳理业务层核心逻辑,实行生产运行、客户服务流程再造,搭建核心业务技术架构,量身定制企业数字化转型方案。充分发挥重点企业示范作用,加强业务培训和人才培养,引导企业加快实施低成本、高效益的数字化改造。发挥环保、能耗等标准倒逼作用,推动企业加快数字化、智能化改造。

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