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沈 阳 城 市 学 院

均值的比较实验实训报告

2020至2021学年 第 1 学期

课程名称：商业数据统计与分析

学 院： ***

专业班级： 19金融1班

姓 名： 田某某

学 号： ***9

实验实训项目：

介绍为分析某大型金融机构主管的某些特征和30名雇员对主管的总的满意情况的相互关系。

二、实训内容

首先打开数据“performance.sav”，选择单击【分析】→【回归】→【线性】，把总的满意情况选入“因变量”框中，把处理员工抱怨和有学习新东西的机会选入“自变量”框中，其他条件不变，最后点击【确定】按钮，结果如下图：

输出的结果如下所示：

（1）模型汇总

（2）ANOVA表模型显著性F检验

（3）系数表

结论与建议：

（1）R平方为0.708，说明模型的整体显著性强。

（2）F检验的p值为0.000，小于0.05，说明总的满意情况对处理员工抱怨和有新的学习机会的显著性强。F等于32.735，F值较大，说明员工总的满意情况较强。

（3）常数的p值为0.174，大于0.05，说明该项不显著，处理员工抱怨的p值为0.000，小于0.05，说明“处理员工抱怨”的显著性强，有新的学习机会的p值为0.128，大于0.05，说明“有新的学习机会”的显著性差，根据问题的实际，认为有新的学习机会和总的满意情况是有关系的，所以在回归模型中保留该预测变量。

在同等条件下，有效处理抱怨不一定增加员工满意度，但是如果不处理抱怨必然会增加不满意感，同样的，在其他条件相同的情况下，增加或减少学习新东西的机会能一定程度增加或减少雇员对主管的总的满意度，建议主管多倾听和了解雇员的心声，有效处理员工在工作中所反映的问题，多给雇员提供学习的机会，这样不仅能提高雇员对主管的满意度，还***更好的发展。

三、实验实训项目

为分***3种培训方式培训员工的效果是否有显著的差异。

四、实训内容

（1）首先打开数据文件“Salesperfoemance.sav”的数据视图，单击【分析】→【比较均值】→【单因素】，进入“单因素方差分析”对话框，结果如下图：

（2）将变量“得分”选入“因变量列表”框中，将变量“组”选入“因子”框中，单击“两两比较”按钮，勾选“Bonferroni”和“Turkey s-b”两项，在“未假定方差齐某某”对话框勾选“Tamhane’s”,单击【继续】按钮。

（3）单击【选项】按钮，在弹出的对话框中的“统计量”部分勾选“描述性”和“方差同质性检验”两项，同时勾选“均值图”，单击【继续】按钮，再次点击【确实】，如下图所示：

（1）方差分析描述性统计量

表一

（2）方差齐某某检验

表二

（3）ANOVA表

表三

（4）两两比较结果：

表四

（5）同质子集：

表五

（6）轮廓图：

图六

结论与建议

（1）随着培训天数的增加，培训得分也增加；随着培训天数的增加，培训得分的变化变小，培训3天的标准差小于培训1天和培训2天的标准差；说明随着培训天数的增加，职工之间的得分变化越小，他们之间的能力差距越小。随着培训天数的增加，他们的均值也在增加，但培训两天和培训三天的均值变化小。通过比较极差发现，培训一天员工的培训考试得分差距很大，在培训一天中产生了得分最差的员工；培训三天的员工标准差小，说明培训得分的波动性小。

（2）通过表二可以看出，统计量的 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 进行结论阐述

数据分析结果图表正确，但没有结论

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结果的现实意义，应用型体现

能将分析结果进行现实意义上的解释，有一定的应用型体现

能将分析结果与现实意义相关联，应用型体现一般

分析结果与现实意义关联性不强，应用型体现体现较少

没有将分析结果进行现实意义上的解释，应用型体现较差

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实训总结与体会

实训总结与体会的深度

实训总结内容饱满，体会深刻

实训总结内容较丰富，体会较为深刻

实训总结内容一般，体会有限

实训总结内容较差，体会不足

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学生姓名

田某某

学 号

***9

总 分







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2. 普通员工培训实施制度
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5. 消防知识培训情况
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