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学习总结

一、数据可视化的概念

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。数据可视化技术包含以下几个基本概念：

数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；

数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；

数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；

数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

二、数据可视化的基本思想与应用方向

1、基本思想

数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 。第三，第四环节是思考与探究环节，对解决教学目标中的问题，有很好的铺垫和指引作用，可以在第一二环节的基础上理解课文内容进而实现学生对文本与作者的"共情"，更好地完成教学目标。

二、使用反思

通过教学量规的使用，我发现以下问题，需要在以后的工作中进一步去完善和补充1、教学量规等级差异的标准应该再具体些，在制定上应该，更加富有可操作性，无论是标准词语的使用，还是标准等级的认定都应该多与其他教师多交流，并深入调研学生群体，努力做到既合乎教学标准，又贴合学生学情。2、教学量规有用，但是不能替代正常课堂教学，它是课堂教学的有益补充，应以学生

的学习为中心，牢牢抓住教学目标，依据教学量规开展教学。千万不能颠倒了重点，本末倒置。3.、教学量规的使用应循序渐进，遵从一定的教学规律，在制定和使用时，应该多看看教学案例，多方调研。在准备不充分时不宜仓促使用，搅乱了课堂教学。对活生生的教学对象，必须要让学生的主动性得到充分地发挥。在教学与指导学生实践的过程中，评价量规起着举足轻重的作用。它不仅是对学生的作品、成果、成长记录袋或者表现进行评价或者等级评定的标准，同时也是一个有效的教学工具，是连接教学与评价之间的一个重要桥梁。所以，在设计与选择评价量规时，尤其需要谨慎对待。设计量规时应该注意的问题有很多，例如：根据教学目标来设计量规的不同准则；用具体的、可操作的语言清楚的描述量规；尽量让学生参与到设计量规的过程中来；根据需要选择量规的形式和类型。

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