KeepLearner的数学建模模版（让小白也能写论文的模版，无水印）
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题目（黑体不加粗三号居中）
摘要（黑体不加粗四号居中）
摘要正文，内容要点按顺序排列如下（宋体小四号）：
研究目的：对问题的简洁交代，用1~2句话说明原问题中要解决的问题，一般可根据参赛题目给出论断。
句型：本文研究XX问题。
建立模型思路：针对什么问题，从怎样的角度进行考虑的，考虑的关键因素是什么，是怎样处理的，建立了什么模型（在数学上属于什么类型），建模的思想，模型特点。依次解释问题一/二/三的模型建立过程。
句型：首先，本文针对问题一的XX问题，对XX进行简化，利用XX知识建立了XX模型。其次，针对问题二的……。最后，针对问题三的……。
模型求解和结果：模型建立的思路想好之后，采取了怎样的算法对模型进行了实现。前面建了几个模型，这里就有几个模型的求解。（如利用Matlab编程求解、用spss软件求解，利用拉普拉斯变换求解，用蒙特卡罗模拟求解等。特别是求解有难度的模型要介绍求解方法。）获得什么样的结果，可围绕题目要求综合给出关键结论，建议不要将问题所需结果全部给出，否则摘要显得太长。
句型：针对XX模型的求解，本文使用XX算法，计算出XX，并用XX工具求解出XX问题，进一步求解出XX结果。针对XX模型……。针对XX模型……。
建模特点：模型优缺点，创新之处，算法特点，模型检验，结果检验，灵敏度分析，稳定性分析等，推广性如何。
整体上讲，摘要一定要语句通顺，无错别字，交代简洁、清楚，具有层次感。摘要最为关键，需最后从全局的高度进行写作，可花费半天到整晚的时间进行润色，最长不超过一页。
关键词（黑体不加粗小四号）：结合问题、方法、理论、概念等选择3至5关键词，相互之间用空格隔开。
一、问题重述（黑体不加粗四号居中，以下皆同）
问题重述正文，内容要点如下：
问题背景：结合时代、社会、民生等用自己的语言阐述问题背景。
要解决的问题：陈述自己对于问题的理解，是要解决怎样的问题。
注意：重述不是题目的完整拷贝，要根据自己的理解，用自己的语言清楚简明的阐述问题的背景、条件和要求。
二、问题分析
问题分析正文，内容要点如下：
模型如何选择：结合问题背景，针对每个问题，分析清楚是什么原因，要建立怎样的模型？
模型怎么求解：对于每个模型，如何进行简化，简化之后能够用什么方法来求解，求解出来的答案如何回答最初的问题？
三、模型假设
模型假设要点如下：
假设来源：根据题目中的条件，根据题目中的要求，根据解题需要做出假设。细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系，这个简化的手段就是假设。
假设的作用：简化问题，明确问题，限定模型的适用范围。
假设的要求：
1、论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。
2、所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。
3、假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设，或者由观察所给数据的图象，得到变量的函数形式，也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。
好的假设：通过文献和互联网查到的数据真实可信。
差的假设：不合理假设、没必要假设、需要检验的不定论假设、事实假设。
四、符号说明
符号说明要点如下：
符号说明：就是将正文中所涉及到的符号在此做统一交代。主要是将有规律性的变量用同一字母不同下标标记，阐述文中经常出现的特殊符号或变量。
符号说明目的：使公式表述简洁，变量的规律性清楚。
注意事项：符号假设应尽量用较少的字母、适当的下标进行简洁表示，建议常量符号不在“符号说明”中表述，而在模型中注明。
具体情况说明：
1、变量少时用不同的变量表示，这样模型更直观，数量也不会太多。如用X(t)、Y(t)优于用X1(t)、X2(t)表示。
2、如果是规划问题或多元统计问题，用很多字母不太容易表达，可以采用下标表示。如36个城市的经纬度可以用Cityi（Xi , Yi）（i=1,2,…36）表示。
3、如果问题涉及的关系 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 文献
参考文献目录应与正文中所涉及到的书籍、文献匹配。不是重点，切勿花费过多时间。
参考文献著录格式如下：
A 期刊
[序号] 作者．题名[J]．刊名，出版年，卷（期）：起止页码．
B 图书
[序号] 作者．书名[M]．其他责任者（选择项）．版本（第1版不著录）．出版地：出版者，出版年：页码．
C 报纸
[序号] 作者．题名[N]．报纸名，年-月-日（版次）．
D 论文集中析出的文献
[序号] 作者．题名[C]//编者．文集名．出版地：出版者，出版年：在原文献中的位置．
E 学位论文
[序号] 作者．题名[D]．保存地（授予学位地）：保存者（授予学位单位），年份．
F 会议论文
[序号] 作者．题名[C]．会议名称，会址，会议年份．
G 报告
[序号] 作者．报告名称[R]．出版地（报告地）：出版者（报告举办单位），年份．
H 专利
[序号] 专利申请者或所有者．专利题名：专利号[P]．公告或公开日期．
I 标准
[序号] 起草责任者. 标准名称：标准代号 标准顺序号—发布年[S].出版地：出版者，出版年.
J 电子文献
[序号] 作者.题名[EB/OL].（发表或更新日期）[引用日期].获取和访问路径.
注：尽量注明具体网络地址。
十一、附录
附上主要程序和正文中不便全部列出的数据和图表。
数学建模的其他注意事项
数学建模评分参考标准
摘要（很重要） 5分
数据筛选 35分
数学模型 35分
数据模拟 15分
评委总体感觉 10分
数学建模的考察目标
1、应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2、数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
3、创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
论文评阅准则
假设的合理性，建模的逻辑性，模型的创造性，结果的完整性，表述的清晰性。
建模前的思考 答卷需要回答那几个问题——建模需要解决那些问题；
问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示；
每个问题要列出那些关键数据——建模需要计算那些关键数据；
每个量要列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数。
！！如果数学方法选错，肯定失败！！
建模时的要点
建模的整个过程要清楚，自圆其说，有结果、有创新；
必须有数学模型，同一问题的不同模型要比较；
数据必须有分析和筛选；
模型要与数据结合，用数据验证过。
建模后的主要工作（重要） 检查模型的正确性、合理性、创新性；
结果的正确性、合理性；
文字表述是否清晰，分析精辟，摘要精彩。
关于文章的写作
可以有目录也可以不要目录；
字体、格式统一，全文规范、简洁；
总页数在规定页数以内，一般为20到30页；
问题的结果要让评卷人好找到，在醒目位置独立成段；
摘要放最后写，要将方法、结果讲清楚；
“模型建立”“模型求解”可以合并为“模型的建立和求解”；
“模型评价”“模型推广”可以合并为“模型的评价和推广”。
标题命名很重要
需要做到一读各个小标题，就能知道整篇论文的大概脉络。 多设置标题，避免大段大段的文字而不见一个标题。每小节都有一个清晰的概括性题目。每小节不要超过两段。
下面的标题结构可以借鉴：
5 模型的建立与求解
5.1 问题一建立模型（需要能反映具体内容的标题）
5.1.1 XX数据处理
5.1.2 模型XX原理
5.1.3 使用XX方法对XX进行求解
5.1.4 结果（最好写明结论）
图、表、文字
5.2 问题二建立模型
5.2.1 XX数据处理
5.2.2 ……
……
5.3 问题三……
小技巧
两张相关图表的对比，很难排好版面，其实可以用“插入”→“表格”的方式，如下表：
在两个单元格中分别插入两个图表，如下表：
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之后将表格的边框设为白色，如下表：
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图 1 可右击图片
/
图 2 选择“题注”
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