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回归分析最早是19世纪末期高某某（Sir Francis Gallon）所发展.高某某是生物统计学 派的莫某某，他的表哥达尔文的巨著《物种起源》问世以后，触动他用统计方法研究智力进 化问题，统计学上的''相关"和“回归”的概念也是高某某第一次使用的.

在1877-1889的十多年里，高某某得出了一个数学公式.这个公式用来度量孩子们的身 高与父母平均身高之间的关系.根据统计测定,假如父母的身高是在人类平均身高上下y英 寸，则他们的子女的平均身高是在人类平均身高；y英寸.他发现了一个规律即子女 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析.

回归分析的主要内容是：

（1） 从一组数据出发，确定这些变量之间的定量关系式；

（2） 对这些关系式的可信程度进行统计检验；

（3） 从影响着某一个最的许多变量中，判断哪些变量的影响是显著的.哪些是不显 著的；

（4） 利用所求得的关系式对生产过程进行预报和控制；

（5） 近代有出现，根据回归的分析方法特别是进行?报和控制所提出的要求，选择 试验点，对试验点进行某种设计；

（6） 寻求点数较少，且具有较好统计性质的回归设计方法.

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