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AI+医疗”行业发展概况市场现状

发展驱动力

资本分析市场现状AI医疗，亦称为”AI+医疗”或“医疗人工智能，泛指人工智能技术在医疗行业的应用及赋能2018年我国医疗人工智能市场规模达到200亿元，CAGR超过40%，随着智能化程度不断提升，潜在市场空间巨大。市场现状第一层次：基础设施层 院内系统、智能医疗设备、电子病

历、AI芯片、医药数据库等第二层次：技术层语音/语义识别、计算机视觉、人机

交互、深度学习、医疗大数据等第三层次：应用层医疗影像、辅助诊断、药物研发、

健康管理、医院管理等医疗人工智能的三个层次市场现状早期同质化竞争严重商业化程度相对偏低迁移复制壁垒较低细分领域较多从市场情况来看，大量玩家布局在静态影像的人工智能领域，虽然拥有大量公开数据集，但是起步门槛相对较低，早期同质化竞争严重在医疗各细分领域所采用的算法和框架差异化有限，病种间模型迁移和复制技术要求较低，技术团队通用性强，主要壁垒在于数据的获取，而整体的复制壁垒较低。目前，医疗人工智能服务商多处于规模化数据获取阶段，商业化程度偏低，但商业的最终价值在于实现技术与应用的结合。发展驱动力——供需矛盾突出根据国家统计局数据显示，我国2018年65岁以上老人为1.6亿人，约占中国人口总数11.9%，我国人口老龄化程度愈发加剧。在人口老龄化社会下，现代生活节奏加快，慢性疾病数量也随之增加，我国糖尿病和高血压2016年发病率分别为5%和18%，预计到2026年将分别增加至14%和28%，随之催生大量医疗需求。需求端发展驱动力——供需矛盾突出供给端从供给方面来看，优质医生及医疗资源不足，且资源

分布不均，难以承受快速增长的医疗需求。供给与需

求矛盾突出，是我国医疗行业的根本问题。我国医疗资源分布不均。据统计，2018年我国医院数量超3.2万某某，三级医院仅占总数量19%，却承接了全国49.8%的医疗需求。我国优质医生资源多分布在一二线城市三级医院，基层医院医生素质参差不齐，优质医生资源短缺是困扰医疗发展的痛点之一。发展驱动力——技术发展大数据积累和深度学习算法进步使得医疗人工智能发挥作用

在数据方面，我国拥有得天独厚的优势，我国人口众多，数据基数大，同时多样性丰富，为大数据分析提供了丰富的数据来源，也为人工智能不断训练与优化算法模型提供了广泛数据集。深度学习是人工智能技术的重要一支，目前语音识别和计算机视觉都基于深度学习技术来完成。随着图像领域深度学习Resnet网 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 传统企业纷纷布局医疗人工智能发展驱动力——资本分析? 2018年Q3国内医疗人工智能投资爆发，根据华兴资本医疗与生命科技团队统计，2018年国内智慧医疗领域私募融资交易66起，同比增长113%，总融资金额近15亿美元，同比增长约260%，单笔增长金额约2200万美元，同比增长约70%。

? 国外医疗人工智能投资趋势较为平缓，2018Q4有所爆发，而我国医疗人工智能投资额在2018年Q3超过国外，Q3和Q4总额基本与国外持平，中国市场已成为世界人工智能领域投资的主战场。 2018年Q3以来我国医疗人工智能领域融资爆发[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。

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