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题目：人工智能与物联网结合

姓名：翁某某 学号***5 班级：***

正文：61岁的比尔·盖茨曾在一篇给大学生的毕业寄语中写道“当今时代是一个非常好的时代”，如果在今天寻找一个能对世界造成巨大影响的机会，他毫不犹豫的就会考虑——人工智能；正如“人工智能是‘锤子’，更大价值在于‘钉子’是什么，能不能用‘锤子’敲进去。”，可以知道的是，人工智能与各个行业相结合，会发生一些奇妙的化学反应，迸发出不一样的火花。而我看到的是人工智能和物联网结合的优势。

什么是人工智能？

从老师的讲解中了解到，人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。

人工智能的本质让使计算机模拟人的意识、思维的信息过程。简单的说，就是能够做出和人类智能相似反应的智能机器，这个领域还包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。总体而言，它是为了让人们的生活更加方便而服务的。比如智能家居，智能厨房，将厨房的所有电器连在一起，通过一块电子屏幕就可以操作各种家电，给厨房的使用带来了便利。比如停车场无感支付，智能识别车牌号，将支付软件和车牌绑定，实现停车场的通行顺畅，节约了车主大量的时间成本。相信在未来人工智能会应用到更多场景里，给人们带来更多便利。

物联网和人工智能的结合体现在那些方面？

感应层将物品联入互联网的目的之一是信息共享，信息加工，实时控制，但是现在很多传感器的功能都还处于初级阶段。例如家用电器的开关情况，或者热水器的温度情况等。在我看来这些样的信息若要产生比较理想的效用，那得有一个前提，就是收集的数据量巨大。而在感应层如果用上人工智能的技术，就可以将传感器的功能增强，从而从数据的来源上提高了数据的可用性。举个简单的例子：如果在每个红绿灯路口加装监控系统，在没有用到人工智能的技术的情况下，也许能够统计到经过车辆的数量这样的信息。但是一旦用上人工智能技术中的图像识别技术，就不仅能知道这个路口的车辆经过数量，还可以识别出经过车辆的车牌号，车辆类型等信息。这样就可以在感应层采集到更多的有用信息用于进一步的分析处理。

分析层将大量的信息搜集到之后，就可以在一个统一的计算机中心对这些数据进行人工智能的另一种应用，数据挖掘。例如刚才那个路口监控系统的例子。在这一层我们可以做的事情就是根据车辆的统计数据，分析出那些路口在怎样的时段容易造成交通拥堵等信息，以便在应用层进行改善。甚至可以根据识别出来的车牌号信息，对每个车辆的交通使用习惯进行分析，这样也能从宏观上预测出将来可能发生的交通阻塞。

3.应用层人工智能在应用层可以提供智能决策。例如可以利用分析层所积的历史数据与感应层的实时数据，实时调节某些路口的红绿灯。如果整条路上几乎没有车辆的时候，就可以将这条路上的人行横道旁的指示灯全部置为绿色。另外云计算以其按需计费，维护成本低等特性能够成为物联网大信息处理的很好的平台和基础。

那么如何实现物联网和人工智能的更好结合呢？

要想实现人工智能和物联网发展的共赢，有学者提出从三个方面入手，其一是完善物联网的体系结构，为人工智能落地物联网奠定基础；其二是从应用场景入手来推动物联网和人工智能的结合；其三是从移动互联网入手来推动物联网和人工智能的发展。

物联网目前被广泛认为是人工智能产品的重要落地应用场景之一，所以物联网的智能化是一个比较明显的发展趋势，而要想让人工智能产品落地到物联网领域，还需要云计算、边缘 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 且移动互联网和物联网的结合也必然离不开人工智能。目前在车联网、可穿戴设备和智慧城市等领域，物联网与人工智能的结合已经有了一定的积累。最后，物联网最终的目的必然是智能化，因为只有智能化才能够在最大程度上发挥出物联网的价值，万物互联的背后必然是万物智能。

结尾物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。与人工智能的结合，有如强强联手，可以更上一层楼。而我们学习人工智能可以根据老师的指导，逐步渐进，开展学习。

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