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初等概率论讨论了随机变量的基本概念

和方法。随机变量及其概率分布全面描述了

随机现象的统计规律性.在概率论的许多问题中，随机变量的概

率分布是已知的，或者假设为已知的。而一

些计算和推理就是在此基础上得出来的.但是在许多实际问题中，描述随机现象

的随机变量的概率分布可能完全不知道；或

者由于现象的某些事实而知道其分布形式，

但是不知道其分布函数中所含的参数。例1 某种型号的电视机的寿命X 服从什么分布是完全不知道的→ 我们希望知道它的分布.→ 或者，希望知道该分布的一些特征值，如期望和方差等 。例2. 某商业部门收购一批工业产品，每件产品或为合格品，或为不合格品。令?1, 产品为合格品

0, 产品为不合格品X =??我们知道 X~B(1, p)，其中p为合格品率，

p是多少却是不知道的→ 我们希望知道p是多少.例3. 某工厂生产大批电子元件，已知元件的

寿命服从指数分布，实际中常常提出许多感

兴趣的问题，如： 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 试验数据是带有随机性的。为此需要

我们从中尽可能地排除随机性的干扰，以作出合理

的推断。数理统计是研究怎样以有效的方式收集、

分析和整理带有随机性的数据，并在此基础上，对

所研究的问题作出统计推断，直至对可能作出的决

策提供依据和建议.从历史的典籍中，人们不难发现许多

关于钱粮、户口、地震、水灾等等的记载，

说明人们很早就开始了统计的工作.但是当

时的统计，只是对有关事实的简单记录和

整理，而没有在一定理论的指导下，作出

超越这些数据范围之外的推断.到了十九世纪末二十世纪初，随着近

代数学和概率论的发展，人们认识到必须

把数据看成来自具有一定概率分布的总体,

所研究对象是这个总体而不能局限于数据

本身的时候, 才真正诞生了数理统计学这门

学科.数理统计研究的内容?第一个问题是怎样对随机现象进行有限次的观察或

试验？数理统计有两个重要的分支讨论如何科学地

收集数据 ——试验设计和抽样调查。

?第二个问题是：如何对这有限次的观察或试验所得

到的，带有随机性的数据进行合理的分析，作出科

学的推断？——统计推断（本课程主要内容）。?研究对象：受随机影响的数据。

?数据随机性来源：

1）抽样的随机性。2）试验中的误差[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。

1. 概率统计与随机过程期末考试卷
2. 大熊猫具体资料
3. 第一章数理统计的基本概念与抽样分布
4. 《概率论与数理统计》说课稿
5. 第四章小测验
6. 《概率论与数理统计》课程教学大纲
7. 2.1 随机变量及其概率分布（1）
8. 《概率论与数理统计》复习题
9. 数字通信题型(1)

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