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第七届“互联网+” 大学生创新创业大赛

(专注3D数据可视化项目)策划书

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***：信息科学与电气***

项目负责:宋某某

联系方式:***

团队成员:蔡文豪，张某某

刘某某，唐某某，胡子洋

指导老师:刘某某

2020年11月25日

项目简介

该项目可以实现远程获取区的实时图像，可以获取农场实时环境参数，农场管理人员可以通过手机端查看实时环境参数和相对应的园区作物的生长状况，图像和环境参数可以长期存储为后期农场智能化生产提供历史数据参考等应用功能。气象数据建设的意义及采集参数测量范围由于不同农作物生长的小气候环境条件不一样，所形成的各自小气候特征会直接影响农作物的生长发育进程和产量。通过对农田、温室和林场小尺度环境的实时气象要素数据的观测，通过对所观测的农田小气候各要素的分布和变化特征的分析，寻找改善作物生长环境条件的措施非常重要。农林小气候观测站专门为农田、林场和温室等小尺度气象生态观测、考察和研究而开发生产的多要素气候环境观测系统，它能对与植被和农作物生长密切相关的土壤、水、气、风、光照、和温湿度等环境参数进行连续监测，实现对设施农业和林场综合生态信息自动监控、对环境进行自动控制和智能化管理。对病虫防治、作物生产和商业及研究分析提供强有力的科学数据支持。所以建设农林小气候观测气象站，对发展现代农林、育良种挖特色造精品的精致农业和推进农村经济转型升级具有战略意义，而且对都市农业的新品种先育、载培技术研究和种苗培育提供现代的、低碳节约环保型种值气候环境提供科学的数据依据，保驾护航的作用。该项目设计要完全兼容原有设备，整套视频监控系统会整合为一套系统，系统后端计划采用专用硬盘录像机进行视频存储和统一管理。 利用专注3d数据可视化原型设计将国家农业数据信息进行提炼，分析，整合。通过数据处理将气候，区域，土壤地形，光热等自然因素以及交通，政策，市场等人为因素的信息填充到专注3d数据可视化原型设计中，让农民更清楚的科学的耕作，使农产品更安全，提高农产品的生产和质量，促进国家农业发展二、项目科学性

　　3D可视化，就是把复杂抽象的数据信息，以合适的视觉元素及视角去呈现，方便大家理解、记忆、传递！　　数据3D可视化分为“科学可视化”与“信息可视化”两个方向：　　1）科学3D可视化主要关注的是三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面各种系统。重点在对体、面及光源等逼真渲染。　　2）信息3D可视化旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，以及利用图形方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。　　二、要做出好的数据3D可视化，拆分出来核心要先了解什么是”数据”数据是可视化的基础，它不仅仅是数字，要想把数据可视化，就必须知道它表达的是什么。数据种类划分是十分多的，但是这些数据都描述了现实的世界中的一部分，是现实世界的一个快照。除了类型，数据的数量级也影响这数据的表达结果。　　要想发挥出数据可视化的作用，首先我们需要大量真实的数据，知道数据的来龙去脉，把它作为一个整体来理解，关注全貌对原始数据了解得越多，打造的基础就越坚实，也就越可能制作出令人信服的数据图表。　　三、有了数据下一步就可以开始做数据的可视化　　通俗地说，可视化设计的目的是“让数据说话”，用图形去讲述数据的故事。可视化是一种表达数据的方式，是现实世界的抽象表达。它像文字一样，为我们讲述各种各样的故事。作为一种媒介，可视化已经发展成为一种很好的故事讲述方式。好的3D可视化设计需要具备统计和设计方面的知识。没有前者，可视化只是插图和美术练习； 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 ，信息化来升级改造传统农业，实现农业大数据检测收集，提高生产管理水平水平。传统的农业生产活动模式，从种植到销售，都是通过现场交接完成的，这样的产销过程，对于各方面资源的耗费更多，而利用大数据技术,却能够有效改变这样的流程，摆脱传统生产流程的局限性。一方面，借助该项目，能够为农民提供通过数据收集得出的针对性的种植需求，让农民有大体的种植方向，例如仅仅需要农民提供地理位置、年收入及土地、人员数量等基本信息,即可采用大数据算法得出的种植计划，在大数据技术支持下,能够更加准确地掌握播种品种、播种时间等等各类农业活动需求。实现对基础信息、生产过程信息等的实时记、生产操作预警，生产档案查询和上传功能。

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