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大数据下的企业人力资源管理

摘要：在大数据时代下，企业迎来了全新的发展机遇，人力资源管理作为企业的核心，自然也发生了很大的转变。就当前情况来看，很多企业的人力资源管理都应用了大数据技术，不仅提升了管理质量，而且还促使企业核心竞争力得到进一步地提升。基于此，本文主要从大数据时代企业人力资源管理发展趋势和特点着手，分析大数据时代下企业人力资源管理中存在的问题，然后提出了一定的管理建议，希望能够为企业人力资源管理质量的提升有所帮助。

关键词：大数据；企业人力资源管理；核心竞争力

随着大数据时代的到来，社会各个方面都发生了很大的转变，人们的生活、工作中随处可见大数据的身影。而企业要想获得更好的发展，必须得与时俱进，充分掌握大数据的特点，并将其合理利用起来。在企业人力资源管理中合理应用大数据技术，有助于提升人力资源管理质量，为企业整体管理提供助力[1]。不过就实际情况来看，因为各方面因素的影响，导致大数据技术在企业人力资源管理中的作用并没有得到充分地发挥，对于企业长远稳定的发展极为不利。就这一方面来说，加强基于大数据的企业人力资源管理探究意义重大，具体分析如下。

一、大数据时代企业人力资源管理发展趋势

（一）企业招聘环境变化大数据时代下，企业人力资源管理工作中，其招聘不再局限于线下的招聘会和人才市场，而是更多地通过互联网渠道实现。传统人力资源管理中，一些中小企业基于招聘成本的考虑，一般会选择内部招聘，利用人脉关系挖掘人才，常常会陷入任人唯亲的局面，不利于企业的长远发展和管理。大数据极大地改变了这局面，企业能够通过网上招聘网站，开通企业账户，发布企业需要的人才招聘信息，并通过营销推广推送到找工作的人面前，从而选择合适的岗位投递简历[2]。另外，大数据环境下，企业的招聘还能够依托权威人才资料库，输入人才招聘需求，利用大数据算法分析、筛选出符合企业实际人才需求的人才，发布面试邀请，挑选并留住真正的人才。同时，企业的人力资源管理能够利用大数据技术，充分收集、整合、处理人才的学习情况、专业技能、工作情况等详细的信息，针对性地匹配工作岗位，以最大限度挖掘人才的工作潜能，为企业创造更多的经济效益。

（二）企业培训方式变化大数据时代的来临，不仅改变了企业的人力资源招聘方式，同时也改变了企业的培训学习方式。传统人力资源管理中，企业的工作技能培训缺乏精确性的需求分析，无法根据企业和员工的实际培训学习需要，组织针对性的培训，其培训多流于形式，无法取得较高的成效。大数据时代下，企业的培训能够充分收集所有员工的日常工作数据和信息，分析员工的培训和学习需求，从而制订针对性的员工培训方案，并逐步有计划地落实，提高员工的专业知识和工作技能，从而提高员工的综合素养[3]。

（三）人力资源管理方式变化传统人力资源管理方式，基于信息的不对称，导致其管理工作往往会有很多漏洞，不能深入挖掘员工的工作潜力，甚至可能会打击员工工作的积极性。而大数据时代下，企业纷纷引入了大数据算法，尤其是在员工绩效考核方面，能够进一步提高员工工作成绩评估的科学性，使得员工能够在相对公平的环境下竞争上岗。同时，大数据时代下，也改变了传统人力资源的强制性管理方式，能够借助大数据分析员工的工作心理，从而挖掘出符合自身发展需求的人才，并给予其与能力相匹配的待遇，有利于挖掘员工的潜能，激发员工工作的积极性和主动性。因此，大数据时代下，企业走上人力资源管理变革之路势在必行。现代企业发展过程中，企业的竞争核心在于人才，人力资源管理的重要性越来越重要，大数据技术的应用有利于提升企业人力资源管理的效率[4] 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 心竞争力，实现长远稳定的发展目标。

参考文献：

[1]栗某某.大数据时代背景下企业人力资源绩效管理的新思路[J].管理观察,2019,21(36):119-120.

[2]张某某.大数据环境之下企业人力资源管理创新研究[J].商场现代化,2019(24):269-270.

[3]赵某某.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].劳动保障世界,2019,25(36):211.

[4]廖某某.大数据时代企业人力资源管理变革思考[J].人才资源开发,2020(12):82-83.

[5]张某某.大数据时代企业人力资源管理的优化研究[J].中外企业家,2020(17):109.

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