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1、试卷满分及考试时间

　　试卷满分为150分，考试时间为180分钟.

　　2、答题方式

　　答题方式为闭卷、笔试.

　　微积分 60%

　　线性代数 20%

　　概率论与数理统计 20%

　　3、试卷题型结构

　　单项选择题选题10小题，每题5分，共50分

　　填空题 6小题，每题5分，共30分

　　解答题(包括证明题) 6小题，共70分

　　高等数学

　　函数、极限、连续

　　考试要求

　　1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.

　　2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.

　　3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.

　　4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.

　　5.理解函数的概念，理解函数左极限和右极限的概念以及极限函数存在与左极限、右极限之间的关系.

　　6.了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.

　　7.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小求极限.

　　8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.

　　9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，***有界性、最大值和最小值定理.介值定理)，并会应用这些性质.

　　一元函数微分学

　　考试要求

　　1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念)，会求平面曲线的切线方程和法线方程.

　　2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数.

　　3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.

　　4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.

　　5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日( Lagrange)中值定理和泰勒定理，了解并会用柯某某(Cauchy)中值定理.

　　6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.

　　7.掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.

　　8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数具有二阶导数.当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.

　　一元函数积分学

　　考试要求

　　1.理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.

　　2.了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.

　　3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题.

　　4.理解反常积分的概念，了解反常积分收敛的比较判别法，会计算反常积分.

　　多元函数微积分学

　　考试要求

　　1.了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.

　　2.了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质.

　　3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.

　　4.了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 关定理近似计算有关随机事件的概率.

　　数理统计的基本概念

　　考试要求

　　1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为

　　2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、 t分布、F分布和分布得上侧 分位数，会查相应的数值表.

　　3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.

　　4.了解经验分布函数的概念和性质.

　　参数估计

　　考试内容：点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法

　　考试要求

　　1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念

　　2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法

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