医学统计学概念

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一、基本概念:

☆同质与变异:①同质(bomogeneity):总体中的所有个体均具有共同的性质,大同小异或被研究指标的影响因素相同。

②变异(variation):指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。

☆总体与样本:

①总体:根据研究目的所确定的同性质的全部观察单位某一指标(或某些因素及结果)测量值的集合。根据总体集合所包括元素是否有限,可分为有限总体与无限总体;总体具有特定的分布特征及参数;

②样本:以某方式按预先规定的概率从总体中随机抽取的、具有足够数量的、能代表总体分布特征的一部分观察单位某指标数据的集合。根据研究目的从总体中抽取部分有代表性的样本,用样本统计量推断总体参数

☆误差(error):观察值与实际值的差异。包括过失误差、系统误差、随机误差。

☆概率与小概率事件:①概率(probability):描述随机事件发生可能性大小的数值,常用 P 表示。随机事件发生的概率 P 值范围在 0~1 之间。

②小概率事件:P≤0.05 或 P≤0.01 为随机事件的小概率事件,即发生的可能性很小,统计学上认为一次抽样不可能(或极小的可能)发生。

☆参数与统计量:①参数(parameter):刻画总体特征的统计指标(如总体均数).由于总体数据通常是不知道的,因 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 ,常用标准差或变异系数表示。此值愈小,说明测定方法重现性愈好。

②准确度(accuracy):测定值与真值的接近程度,用于说明测定方法有无系统误差。一般采用回收试验,计算回收率度量其大小。回收率愈接近100%,则准确度愈高;当回收率偏离100%较大时,则测定方法存在系统误差。

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准确度与精密度均为评价检测方法(包括仪器、试剂、操作等)可信赖程度的指标,其中以准确度为首要指标,当测定方法存在系统误差时,即使其精密度高,也不能采用此方法;当测定方法的精密度差,其准确度也不会高。

☆正态分布&二项分布:

①正态分布(Normal distribution)是一种连续型随机变量常见而重要的分布,如果连续型随机变量X在实数范围内取值,且具有如下的概率密度函数

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二、知识点:

1.统计资料的类型:

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Notice:统计数据的分类:名义数据、有序变量、比变量、区间变量

2.医学统计工作的基本步骤:

——医学研究的基本步骤大致包括立题、设计.、实验(或调查)、实验结果的收集与记录、资料整理和资料分析等。与此相适应,医学统计工作的基本步骤包括统计设计、收集资料、整理资料和分析资料。

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