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数学方法数学方法时间序列统计分析优化方法基础函数多元统计分析数理统计灰色系统线性规划非线性规划Demo基

础

函

数矩阵函数数值微分分布随机数二维数组标准化 Standarize_II协方差矩阵 Covariance相关系数矩阵 Correlation欧式距离 EuclidDistance外推微分 Diff_Ext极限微分 Diff_Dim梯度向量 Gradvector海森矩阵 HessianF分布随机数 Rnd_FT分布随机数 Rnd_T正态分布随机数 Rnd_Norm卡方分布随机数 Rnd_X2实数特征值 EigenValue特征跟与特征向量 Eig 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 确定的为灰色利用灰色信息进行建模预测等用优化方法去估计GARCH模型的参数时间序列分析基础检验目前实现GARCH、GJR、IGARCH和EGARCH(1,1)序列自身的计算、关系非

线

性

规

划约束优化

NonLP_Fmincon0：黄金+插值法2：模式搜索法0：坐标轮换法 0：乘子法1&2：混合罚函数法优

化

方

法多维无约束优化

NonLP_Fminsearch一维搜索方法

NonLP_Fminbnd2：黄金分割法3：斐波那契法0：内德米德法1：转轴法1：盲人搜索法单纯不等式约束单纯等式约束[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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