7.3.1XXXXX离散型随机变量的均值教学设计

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7.3.1 离散型随机变量的均值

一.教材分析

1. 教材来源 本节课选自《2019人教A版高中数学选择性必修第三册》,第七章《随机变量及其分布列》,第三单元第一节,主要学习离散型随机变量的均值

2. 地位与作用

本单元内容主要包括随机变量的均值和方差。本节课是前面学习完随机变量分布列的基础上进行研究的,知识上具有着承前启后的作用。随机变量的均值和方差是概率论和数理统计的重要概念,本节课是从实际出发,通过抽象思维,建立数学模型,进而认知数学理论,应用于实际的过程。

二.学情分析

1.认知基础:学生已经学习完随机变量分布列的基础上,进一步研究离散型随机变量的一个数字特征------均值.

2.认知障碍: 阅读理解是本节课学生的认知难点

三.教学目标

1. 知识目标:

①理解离散型随机变量的均值的意义和性质.

②会根据离散型随机变量的分布列求出均值.

③会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题.

2.能力目标:引导学生有目的的观察、归纳、类比、猜想等.

3.素养目标:

①数学抽象:离散型随机变量的均值的概念

②逻辑推理:离散型随机变量的均值的性质

③数学运算:求离散型随机变量的均值

④数学建模:模型化思想

四.教学重难点:

1. 重点:离散型随机变量的均值的意义和性质

2.难点:用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题

五.教学过程

教学环节:自学新教材,提炼知识要点



教学内容

师生活动



一、知识要点

离散型随机变量的均值及其性质

定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列为/

则称E(X)= 为随机变量X的均值或数学期望.

(2)意义:均值是随机变量可能取值关于取值概率的 ,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的

(3)一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么E(X)=0×(1-p)+1×p=p.

(4)性质:E(X+b)=E(X)+b,E(aX)=aE(X),E(aX+b)=aE(X)+b.

二、知识点的精准理解和深化

问题1.甲乙两名射箭运动员射中目标靶的环数的分布列如下表所示:

环数X

7

8

9

10



甲射中的概率

0.1

0.2

0.3

0.4



乙射中的概率

0.15

0.25

0.4

0.2



如何比较他们射箭水平的高低呢?

解析:假设甲射箭n次,射中7环、8环、9环和10环的频率分别为:甲n次射箭射中的平均环数

当n足够大时,频率稳定于概率,所以x稳定于7×0.1+8×0.2+9×0.3+10×0.4=9.

即甲射中平均环数的稳定值(理论平均值)为9,这个平均值的大小可以反映甲运动员的射箭水平.同理,乙射中环数的平均值为7×0.15+8×0.25+9×0.4+10×0.2=8.65.

从平均值的角度比较,甲的射箭水平比乙高.

三、概念的深化与总结

1.离散型随机变量取值的平均值:

一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:则称??(??)=

??

1

??

1

+

??

2

??

2

+?+

??

??

??

??

+?+

??

??

??

??

为随机变量X的均值(mean)或数学期望(mathematical expectation),数学期望简称期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.

X

x1

x2

…

xi

…

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+5×

??

????

+6×

??

????

=

????

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.



教学环节:小结思考 布置作业



小结:

1.求离散型随机变量均值的步骤

(1)确定离散型随机变量X的取值;

(2)写出分布列,并检查分布列的正确与否;

(3)根据公式写出均值.

2.若X,Y是两个随机变量,且Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b;如果一个随机变量服从两点分布,可直接利用公式计算均值.

/

作业:

今日积累

写到作业本上:课本P67练习2、3题

阅读新教材67-70页,提炼知识点,填写自学导学案

通过总结,让学生进一步巩固本节所学内容,提高概括能力和自学能力.





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