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人工智能对于各重要领域的价值与局限目录01.教育评估领域02.经济领域03.04. 医疗健康领域司法行政领域教育评估领域01价值
随着机器学习和大数据的发展,如何利用人工智能技术优化教学过程和改进教学评估,已成为教育主管部门、科研人员、教育***和教育工作者共同关注的话题。近年来,数十亿学习者在各种学习平台随时随地进行正式和非正式学习,形成了特定的活动轨迹和大量学习数据,应用人工智能技术对数字化学习环境中海量学习数据进行分析,给学生提供自动反馈和评估得到了广泛认可。
在教育评估中,人工智能能够有效地利用这些技术推进教育评价改革,帮助教师全面了解和掌握学习者状态,并根据学习者产生的数据对学习状况进行准确评估,促进学习者综合能力和素质的提高。教育评估教育评估总结
教育评估中应用人工智能要掌握和了解计算机在总结性评估(如AES和CAT等)中的特征和局限,充分利用学习分析在形成性评估中的潜力,促进学生在数字化学习环境下创造力和自主学习能力的发展和培养。局限
人工智能在高风险考试中应用的合理性和有效性备受质疑,其在形成性评估中应用的潜力和局限仍有待探讨。本文通过文献研究,从计算机测评领域相对成熟的两个自动测评系统:作文自动评分系统(AES)和计算机化自适应测验(CAT)的应用以及学术界对其存在问题的争论入手,对人工智能应用于教育评估的前景进行分析,本研究认为,尽管人工智能的算法和大数据分析提高了自动测评系统的反馈速度和准确性,但其对学生深度学习和能力发展评价的应用价值仍然有限。经济领域02价值
人工智能是新一轮工业革命的代表性技术,具有带动经济增长的“头雁”效应。近年来,依托计算机视觉、生物特征识别和人机交互等相关技术的快速发展与聚变赋能,人工智能对经济社会的影响不断增大。根据普华永道的模型预测,未来15年人工智能将促进全球经济增速提高14%。
可以预言,人工智能将成为世界经济增长的新动能。长期以来,中国依靠劳动力、能源等生产要素的低成本优势与政策红利实现了经济的高速增长,1978—2019年,我国GDP保持了年均9.5%左右的增长速度。
局限
(一) 带来持续性失业。
(二) 加重收入不平等现象。医疗健康领域03 价值
在癌症的精准诊疗中以深度学习为代表的人工智能技术日益展现出巨大的潜力。在医学影像、病理学等领域,人工智能技术的出现不仅有望大大降低相关科室人员的工作量。过对影像、病理学图片进行定量描述,大量研究尝试将深度学习技术应用于癌症的筛查、诊断、疗效预测和生存分析并获得了良好的性能。近两年来深度学习在病理切片的诊断和数据挖掘、免疫治疗的疗效判断?以及新型药物筛查等领域的探索逐渐兴起。
局限
深度学习技术是人工智能的一个重要的分支,近年来由于其在图像识别、语音识别以及机器翻译等领域的杰出表现和应用落地再次复兴了AI领域。但将深度学习模型进行临床落地地研 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 判,程序的编写者可能会对系统运行产生一定的影响,从而导致法官使用人工智能系统形成双重审判主体。人工智能程序的编写可能由多主体进行,在此种情况下将会增加审判主体的定位难度,与此同时会出现审判活动裁判权力边界不清与司法问责制度落实不到位的情况。价值
人工智能的概念最早出现在1956年的美国达特茅斯会议上,在产业变革与科技革命高速推进的过程中,人工智能浪潮席卷全球,我国在此背景下开始应用人工智能推动各领域的发展。人工智能符合时代未来发展趋势,对我国各领域的发展有重要的推动作用。司法领域在新时期也开始应用人工智能,并且人工智能在司法领域的影响力逐渐变大。感谢聆听[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。
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