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项目九 了解手写数字识别——体验人工智能

■学习目标

(1)了解什么是人工智能及机器学习。

(2)了解人工智能的发展。

(3)认识人工智能对社会的作用及影响。

(4)了解机器学习的一般过程。

■教学准备

(1)软硬件环境:64位操作系统的机房,64位Python3编译环境,Python第三方库Numpy.Tensorflow,MNIST数据集。

(2)教学素材:人工智能应用图文和视频资料,读人MNIST数据集并将其中的二进制文件数据转换成图像格式文件的Python代码,建立并应用手写数字识别模型的Python代码。

■教学重点和难点

(1)重点:人工智能技术及机器学习的概念,机器学习的一般过程,人工智能对社会的作用及影响。

(2)难点:机器学习的一般过程。

■教学过程安排建议

课时

教学环节

教师活动

学生活动





第１

课时

１．导入

播放国家人工智能发展战略的相关图文或视频，播放人形机器人相关报道的视频或科幻电影中的相关内容，提出问题：“人工智能就是机器人吗？”引出人工智能的概念。

观看、倾听、思考。





２．讨论人工智能的概念

组织学生针对 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 解图片向量化、二进制文件转图片文件以及手写识别模型建立和检验的原理和过程。

操作、体验、思考。





８．总结

归纳人工智能和机器学习的概念、意义和影响，总结机器学习的一般过程。

参与归纳、倾听、观看、思考。



续表

课时

教学环节

教师活动

学生活动





第２～３课时

１．导入

播放人工智能对未来职业的影响、无人机或无人驾驶汽车等存在的安全隐患、人工智能威胁论等相关视频资料。提出问题：“人工智能会威胁人类生存吗？”

观看、倾听、思考。





２．阅读资料，形成观点

组织学生分组，形成正反两方。引导学生阅读教师收集整理的相关资料（有条件的可在上节课布置学生课下自行收集整理资料），寻找论据，形成观点。

阅读、讨论、思考、整理记录。





３．辩论

组织学生辩论，根据实际条件安排学生代表主持辩论，确保辩论有序、参与广泛。引导学生通过辩论发现问题的本质。

观看、倾听、思考、辩论。





４．总结和评价

总结人工智能的积极影响和负面影响。

观看、倾听、思考。







参考教材上的评价表，布置评价任务。

完成自评和互评。





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