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人工智能对社会结构的影响

一、问题的提出

第四次工业革命后，人工智能、机器学习和虚拟现实等不同技术的融合，对人们的生活产生了广泛而深刻的影响。目前人工智能有助于解决自然语言处理、语音识别、机器视觉、概念逻辑运算、专家系统、神经计算等许多问题。人工智能技术可以大大促进和提高国民生产力，但也可能引发社会分工结构变化、技术失业等一系列问题。那么这些问题是如何产生的，又该如何解决这些问题呢？本文将以研究人工智能与长期从事的工作为主要研究对象对这些问题进行简要分析。全文主要组织部分结构和内容如下:第1部分介绍了本次研究的目的与意义； 第2部分重点介绍了人工智能的应用和发展以及国内外的影响以及人工智能对社会分工的影响和冲击; 第 3 部分对如何让更好的利用人工智能进行了总结。

二、研究目的与意义

人工智能自诞生以来在社会发展中发挥了巨大作用，随着科学技术的不断发展，人工智能近几年已经成为社会热点，这项技术将对未来的社会分工产生深远的影响。作为一把双刃剑，人工智能替代人力带来的社会问题有待解决。人工智能是一种模拟人类行为的新兴科学。他的目的是减少对工作的人力需求，为社会创造尽可能多的人力资源与来源要求。人工智能给整个社会带来了巨大的财富。它使社会向前迈了一大步。对于一些低级的劳动工作，就可以用人工智能代替，在工厂曾经需要人力的流水生产线就是一个例子。人工智能可以代替低级的劳动工作，但是人工智能很难像人一样工作。在这方面，人与人工智能的合作方式有了很大的改进。随着生产效率的提高，人工智能对社会的利益和弊端会转移到它对社会的影响上，

取决于其带给社会上的大多数人更多的利益还是损失。对于有些人来讲，人工智能的出现导致了他们的失业和社会总体失业率的上升。如果人工智能的价值没有以前那么高，政府就不会对它的发展投入大量的物力和财力。新技术取代旧技术是历史的发展，这是也是社会发展的必然趋势。

三、人工智能的应用及对国内外的影响

人工智能对社会分工的影响不能一概而论，因为人工智能的发展就目前来看分为两个阶段，这两个阶段的技术层次完全不同，投入应用的年代也完全不同，将分开来讨论。

3.1 弱人工智能

首先是弱人工智能。弱人工智能可以模仿人类，可以进行一些机械化和程序化的行为近几年来，弱人工智能在人们周围普及，在制造业、医药品、媒体等行业逐步投入建设。人工智能的制造业兴盛彻底改变无人工厂的发展，有效降低了生产成本，提高了生产效率。基于工厂内的物联网建立了感知、通信和应用的三层体系。生产的所有细节都将被人工智能记录和分析。基于用于深入学习和训练的人工智能系统，足以排除绝大多数信息，不可识别的信息可以交给中心管理的员工。最终生产资料也可以由机器自动生成。这种高效的工厂也进入了国家建设计划。德国在2013年推出了“工业4.0”、国务院在2015 年也正式宣布开始研究部署 《中国制造 2025》，中国的无人工厂制造是大势所趋，第四次工业革命的历史高潮已经到来。

在医药行业，深入研究大量病理标本，配合医生分析，节省了大量的时间和辅助数据

在制药行业辅助进行的数据分析和人工智能建模也可以缩短准备时间，节约劳动力成本的作用。但是要充分实施这个计划需要很长的时间，根据经验，有深度的学习要通过大量的数据

提供训练，但目前还没有达到这个要求，随着时间的推移，数据量会不断增加如果要全面实施，就需要时间。

与医疗和制药行业相比，传媒行业的数据量非常可观，每个人网络上的所有动作都将被记录下来。***人工智能基于***软件中发送的所有信息（短视频、文本）的停留时间，对软件上的所有产品进行分门别类，最后 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 而降低失业风险。

从国家层面来说，我们还需要做好宏观调控。按照上一次工业革命的趋势，社会就业比重将更加明显地向第三产业倾斜。今年第一、二产业比重可能继续下降，第三产业比重将再次达到第三产业史上的高峰，但这种改变的过程不能太快。许多企业的倒闭会增加社会的不稳定。国家要始终关注企业的生存,对一些企业给予一定的支持。针对一些地区失业率大幅上升的情况，可以在该地区启动一些基础设施项目，为失业率提供缓冲空间。

随着第三产业比重的增加，人们将得到更加人性化的服务，创意和高科技产业的人才将更加受欢迎。虽然失业率会上升，但国民生产力已经提高，因此失业者的国家安全体系将更加完善，福利将更高。

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