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一、引言随着数字经济时代的到来,智能化成为推动经济结构转型升级的可靠手段。本文基于系统构建的智能化体系框架,旨在测度中国29个城市2010-2019年的区域智能化水平,并将科技人力资源异质门槛纳入智能化驱动产业转型升级机理框架,通过构建非线性动态面板门槛回归模型,探讨在不同地区科技人力资源异质门槛下智能化对产业转型升级的非线性影响。
智能化是指通过应用先进的信息技术和人工智能等手段,使各个领域的经济活动实现自动化、智能化的过程。智能化的特点在于其高度的自动化程度和智能化水平,能够提高生产效率、降低成本,并为产业转型升级提供强有力的支撑。
为了测度区域智能化水平,本文构建了智能化体系框架,该框架包括智能化技术、智能化应用和智能化环境三个维度。通过对各个维度的指标进行测量和分析,可以客观地评估一个地区的智能化水平。
根据测度结果和分析,本研究发现,整体而言,中国29个城市的智能化水平相对较低,存在一定的发展空间。同时,不同地区之间的智能化水平差异也较为显著,这可能与地区的经济发展水平、科技创新能力等因素有关。
为了进一步探讨智能化对产业转型升级的影响机理,本文引入了科技人力资源异质门槛的概念。研究发现,科技人力资源的水平对智能化的作用具有显著的影响。较低程度的科技人力资源会显著抑制产业转型升级的进行,而随着科技人力资源水平的提高并突破一定的“临界值”,科技人力资源将显著正向地推动智能化对产业转型升级的作用。因此,智能化与产业转型升级之间呈现出U形关系。
综上所述,本研究回答了数字经济时代如何有效利用科技人力资源实现智能化、帮助区域产业转型升级的问题。研究结果为现有研究提供了系统性的参考借鉴,也为数字经济时代的发展提供了一定的启示和建议。二、智能化的概念和特点
A. 智能化的定义
智能化是指通过应用先进的信息技术和人工智能技术,将传统的经济活动和生产方式转变为更智能、更高效、更可持续的形式。智能化的目标是实现自动化、智能化和数字化,提升生产力和经济效益,推动经济结构的转型升级。
B. 智能化的特点
1. 自动化:智能化的关键是实现自动化,即通过人工智能、机器学习等技术,使机器和系统能够自动完成复杂的工作,减少人力投入和操作错误。
2. 智能化:智能化系统具备学习和适应能力,能够根据环境变化和需求变化做出智能决策,提高工作效率和生产效益。
3. 数字化:智能化的基础是数字化,即将信息、数据和资源转化为数字形式进行处理和存储。通过数字化,可以实现实时监测、数据分析和预测,提供决策支持和优化方案。
4. 集成化:智能化系统能够集成不同的技术和资源,实现各个环节的无缝衔接和协同工作。通过集成化,可以提高工作效率和协同能力,实现资源的最优配置。
5. 可持续化:智能化的目标是实现经济、社会和环境的可持续发展。通过智能化技术,可以实现资源的高效利用和环境的保护,减少能耗和污染,推动经济的绿色发展。
智能化作为数字经济时代推动经济结构转型升级的可靠手段,具备自动化、智能化、数字化、集成化和可持续化等特点,可以提高生产力和经济效益,推动产业转型升级。在研究区域智能化水平和智能化对产业转型升级的影响时,需要考虑科技人力资源的异质门槛,以更好地理解智能化与产业转型升级之间的非线性关系。三、智能化体系框架及测度方法
A. 智能化体系框架的构建
智能化是数字经济时代推动经济结构转型升级的可靠手段。为了构建智能化体系框架,我们需要明确智能化的概念和特点。智能化是指通过引入人工智能、大数据、云计算等新兴技术,实现信息 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 构升级的路径选择:基于中国制造业企业的实证分析. 管理评论, 31(5), 119-129.
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