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4.4 下一代人工智能（AI Next）项目

4.4.1 项目背景

由于目前处于主流的第二代人工智能技术依赖于大量高质量的训练数据，很难适应不断变化的外部条件，有较大的性能缺陷，且难以提供明确的结果解释，为突破现有人工智能技术的局限性，DARPA提出了“下一代人工智能”（AI Next）项目，促进第三代人工智能技术的研发。

4.4.2 研究目标

下一代人工智能项目的研究目标是使算法模型或系统能够像人类一样具有相互交流和进行推理的能力，同时能辨别新环境并进行相应调整。

4.4.3 研究内容

为实现该目标，主要研究内容包括：

（1）美国国防部（DOD）自动化业务流程，例如在一周内完安.成全许可审查，或在一天内实现软件系统的部署.

（2）提高AI系统的稳健性和可靠性.

（3）增强机器学习和AI技术的安全性和弹性.

（4）降低功耗，提高数据利用率和性能.

（5）开创下一代AI算法和应用，提高结果的“可解释性”和AI技术的常识推理能力。

4.4.4 项目安排

DARPA的人工智能项目覆盖了人工智能发展的三波“浪潮”。一是符号推理，在该过程中，工程师制定规则来表征领域知识。二是将大数据训练过的统计模型应用于特定领域，以提供先进的分类和预测能力。例如使用机器学习技术执行情报监视侦察和车辆预测维护等工作。三是将计算机视为合作伙伴。DARPA正试图改进抽象和推理，使系统能够解释自身做出的决定。

4.4.5 项目进展

2018年7月，DARPA启动人工智能探索（AIE）计划。AIE计划旨在帮助新的AI理念落地到实际应用中，资助的是高风险、高回报的项目，获资助的研究人员须在18个月内确定新AI概念的可行性

4.4.6 项目评估

许多先进的人工智能系统在运行过程中，其内部机理是很难被人理解的，这使得人工智能的“可解释性”成为一个关键的安全挑战。AI Next计划正试图解决这一问题，推动研究人员理解人工智能行为决策背后的原理和机制，进而改善人机协作，使人工智能系统在能够被人类理解的同时保持极高的性能。

通过美国近两年来颁布的一系列政策可以看出，为了保持其在人工智能发展领域的全球领导地位，未来美国政府一定还会举大力发展人工智能，不仅强调对人工智能创新与发展的促进，同时更关注人工智能的安全可靠，在增加人工智能研究投入的同时，期望借助人工智能保护国家安全。

4.5 联合企业基础防御设施（JEDI）项目

4.5.1 项目背景

2017年9月，美国国防部（DOD）发布一份备忘录，要求加快采购企业级云服务解决方案，并将其作为当前国防部现代化工作的基本组成部分。

基于此，国防部试图寻找一个可供整个部门使用的云服务系统，要求其能处理非机密、机密和绝密数据，能够应对未来数字化战争的形势。在2020年，美国国防部向微软授予了一份价值100亿美元、为期10年的企业通用云合同——“联合企业防御基础设施（JEDI）”云计划。

4.5.2 研究目标

JEDI的研究目标使构建一套覆盖国防部和各军种，能够快速访问、存储和处理涉密数据，并能支持美军各层级作战任务的企业级云服务系统。

4.5.3 研究内容

JEDI云服务将在所有保密级别提供，从前线到战术边缘，包括断开连接和严苛的环境，以及闭环网络；包括关键性核武器设计信息及其它核机密。因此，美国国防部要求JEDI中标承包商必须能够通过全方位的 最高机密政府安全许可，例如美国能源部提出的用于保护受限核数据的“Q”与“L”许可。JEDI云战略是一套几乎在任何环境中皆可供作战人员使用的“全球体系”——从F-35到前线战场皆可囊括，包括与武器系统、作战、情报以及核 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 大规模应用。

JEDI云计划将建立统一网络安全架构，允许涉密数据上云，且能快速访问、存储和处理数据。在安全性得到保证的前提下，JEDI能够融合目前美国最先进的商用云计算技术，在人工智能的帮助下进行实时搜索和快速计算，大幅提升信息系统采集和处理数据的性能。

JEDI将全面支持作战决策，提升美军信息化作战能力。JEDI将国防部众多云计划和线下涉密信息数据共享后，能够随时随地为所有军事部门提供信息以及为高层决策提供支撑。通过人工智能、边缘计算等技术的辅助，帮助在战场上做出快速、关键型决策，以支持加强作战精度和提高作战效率。同时，在强大的信息收集和管理能力支持下，大幅提高美军识别和打击目标的速度。

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