以下为《Python学习路线图》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。

学习路线图，成了大牛比当老师厉害多了：Python学习路线图，知识点大全

2019-06-04 11:30

很多人学习Python的时候都很迷茫，不知道从哪里开始，网上找的教程也很乱，下载资源经常被骗，所以整理了Python学习路线图，和大家分享一下，通过此学习路线图，让你掌握Pyhotn各学科的知识点，哪个阶段应该学习哪些内容，学完后能达到什么水平。最后给的大家整理了超大知识学习图谱，帮助大家梳理知识点，达到事半功倍的功效！

第1阶段 Python编程基础

ü掌握Python基础语法编程能力；

ü掌握Python六大数据类型，能够熟练使用Python完成各种数据类型的操作；

ü掌握Python控制语句、文件操作、异常处理相关操作；

ü掌握Python函数的使用、编写方法，可以熟练的进行模块化编程；

ü掌握Python面向对象思想及面向对象设计；

ü完成小游戏，简单小程序的程序开发。

担任python初级工程师岗位，平均年薪8w

第2阶段 Pyth 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 位，平均年薪15w

第4阶段 数据分析

ü掌握SPSS数据处理

ü掌握描述性分析与相关分析

ü掌握Pandas数据预处理（整理/清洗）及描述性数据分析（指标计算和可视化）；

ü掌握文本类结构化数据的分析和可视化；

ü掌握Matplotib图表绘制和高级操作及其他绘图库；

ü掌握综合应用数据分析和数据可视化技术，完成完整的数据分析报告；

ü掌握Numpy数据生成、数据操作和数值计算

ü掌握常见数学和统计学指标计算原理、向量和矩阵计算原理；

ü理解常用机器学习算法原理；

ü站我算法实现探索性数据分析，解决现实问题；

担任数据分析、数据挖掘工程师岗位，平均年薪25w

第5阶段 机器学习

ü掌握数据分析基本流程及步骤；

ü掌握数据挖掘基础工具及处理数据方法；

ü掌握量化交易规则设计策略；

ü掌握机器学习处理线性模型；

ü掌握机器语言搭建数据聚类和数据判定模型；

ü掌握机器语言搭建决策树模型；

ü掌握深度学习算法和框架。

担任机器学习工程师岗位，平均年薪35w

[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

以上为《Python学习路线图》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读上面文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。