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从十四五规划看数字化转型2021-06-30十四五数字化规划要点

数字化转型

企业数据治理

人工智能（AI）介绍2021-06-30

十四五信息化规划要点2021-06-30数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量主机客户端/服务器互联网 1.0数字化认知文件系统

批处理和在线事务处理个人电脑

图形化用户界面

关系型数据库

软件包B2B

B2C

电子商务

ERP社交网络, 移动设备, 大数据, 云计算

物联网

自动化技术机器学习

人工智能

虚拟化

机器人自动化数据处理知识型工作;企业重构互联的客户;全球化的IT采购；数字化业务人工智能，决策系统; 预警认知；机器人员工1970s – 1980s1990s2000s2010 – 2020 2020~2030核心驱动技术新的商业模式技术发展浪潮2021-06-30新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化2021-06-30在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业模式发展IT时代

计算机+软件互联化时代

云服务+数据服务模式单一、重复建设、各自为阵一切皆服务（XaaS）、万物互联、敏捷云化的平台式架构“烟囱式”孤立系统服务化组件化池某某自动化集成化互联互通体验一致资源开放成本节约数据共享2021-06-30企业需要引入云架构及平台化思想，建立创新敏捷的数字化生态环境，驱动并引领业务创新发展IT平台化发展，实现面向互联网+模式的转型

采用全新的厚平台微应用架构设计理念，从竖井式的系统建设向“云计算”架构转变

建立前店后厂敏捷的数字化架构体系，前台应用敏捷化、共享化，后台技术平台标准化

建设数字化统一平台（中台）提供高质量、可重用的平台服务

通过标准化组件，模块化快速开发部署“厚平台”互联服务……计算资源存储资源网络资源数字化技术平台生态型企业应用数据服务集成服务应用运行

服务2021-06-30在数字化时代，企业需要打造具备数字化竞争力的平台2021-06-30通过数字化平台，支撑企业数字化发展战略科技创新驱动客户价值引领生态开放合作内外资源统筹智能制造规范管理协同运作防范风险客户服务创新驱动集成共享的

经营管理平台协同智能的

生产营运平台互联高效的

客户服务平台敏捷安全的

基础技术平台资源优化安全环保打造智能管控2021-06-30企业业务应用向云端迁移，企业数据架构也要从以前以应用为中心的架构模式，向以分析为中心的架构模式转变云模式将各个分散业务应用的数据资源集中在一起，形成统一的数据资源池，为集中、高效的数据分析提供了可能，推动了企业数据架构由以前应用为中心的模式，向分析为中心的模式转变基于业务应用的数据分析(仅分析来自于本业务应用的数据）

面向应用的分析人员

面向应用的数据管控从以应用为中心到以数据分析为中心驱动力：云业务应用的数据资源统一集中到云综合性数据分析平台

专业的数据分析团队

统一的数据管控机制2021-06-30需要构建集团统一的数据管控体系统一数据平台包含三个方面：统一的数据分析平台、集中的数据管控组织、统一的数据管控工具，其中，统一的数据分析平台是组织和工具发挥作用的基础和核心

数据分析平台数据存储与分析ERPCRM物联网数据移动设备

数据社交网络

数据日志数据经营管理类应用客户服务类应用生产营运类应用数据接入数据分析服务…投资项目管理风险管理智能企业智能工厂电商平台支付与金融…...……数据

组织数据

管控

工具2021-06-30

数字化转型2021-06-30数字化转型13企业数字化转型的背景：技术重塑供需什么是企业数字化转型：

全面数据驱动的业务和管理数字化企业的未来趋势：“四化”企业，市场强者谁在践行企业数字化转型技术推动市场加速重塑，竞争日益加剧

消费和客户需求个性化、多元化、实时化

供给需要持续性提升效率和创新模式

以新技术和新能力提升获客、降本增效、发展和创新产品，获得市场优势和可持续发展。特点是云、大、物、智、移等技术结合

运用新技术为业务提供创新的价值，业务和管理的全过程数字化为核心

客户体验数字化，即以客户为中心，更接近、满足、赢得和持续赢得客户；

运营管理数字化，即定制产出、缩短渠道、柔性供应、敏捷服务、集成布局。智能化业务决策，精准实时把握客户需求、合理化资源配置；

一体化运营管理，部门横纵端到端协同，及时高效解决运营问题；

生态化价值合作，连接和整合价值链，共享共赢发展；

敏捷化变革创新，技术契合业务能力和水平，动态引领市场。2021-06-30中国的制造业企业全面开启了数字化转型之旅截止到2018年，已经有超过84.9%的中国制造型企业开始了数字化转型，制造型企业在数字化转型中，关注的主要是数字化为企业带来的利益，并且能够连接更多的消费者，并建立以消费者为中心的组织及文化；与此同时，专业人员的资源，团队部门之间的协作水平，以及企业文化是否能够适应数字化时代，成为了制约企业数字化转型的3个主要挑战26.6%19.5%14.0%数字化转型三大驱动因素建立以数据驱动、以客户为中心的组织提升企业生产力与盈利能力通过连接产品资产与人，带动新的商业模式24.4%20.0%14.0%数字化转型三大挑战难以实现跨部门/跨团队系统缺少数字化技能与人才资源企业文化转型2021-06-30满足数字化项目优先级的首要挑战数据来源：和君调研12345678910内部缺乏数字化领导者或者人才无法采取实验的心态数字化企业与传统企业的利益不一致高管层缺乏改变现状的意愿组织结构不适用于数字化业务缺乏数据以及对数字化影响的了解无法紧跟数字化背景下不断加快的业务步伐缺乏专门的数字化项目资金缺乏技术基础架构业务流程极不灵活，无法把握新机遇技术挑战

缺乏数据及洞察

缺乏响应速度

缺乏创新资金

缺乏基础架构

缺乏业务敏捷性组织挑战

缺乏领导力

缺乏专业人才

缺乏积极性

缺乏奖励措施以及组织结构排名2021-06-30数字化转型赋予了企业新的使命与价值“数字化转型”对于传统企业建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆，这种使命的变革，表现在以下几个方面：发展理念转型领导力转型组织结构转型运营管理转型技术能力转型外部合作转型数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化组织，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 能力。要加快推进新一代数字化技术的应用，实现“ABCD+5G”作为未来数字化的核心能力，为数字化转型提供强有力的支撑与保障。要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。2021-06-30数字化转型也赋予了CIO/CDO（首席数字化官）新的使命与思维实施数字化转型，CIO/CDO不仅是“技术使能者”，更应向“价值赋能者”转变，这就需要CIO/CDO具备全新的思维：

2021-06-30企业数字化转型成功的五大关键要务数据为驱动

从传统的BI转向大数据应用，让企业的发展路径符合业务客观发展需要以动态客户关系为目标

业务以客户为中心，随时与用户互动，获取用户真是的感受及需求一把手推动

数字化转型是企业战略级的转型，必须由企业的最高管理者亲自主导并参与打造动态组织

数字化组织的一大特点就是按照用户的需求变化，快速动态的调整企业的组织，即时响应用户需要生态系统赋能

单打独斗vs生态赋能，跨界合作将成为未来常态2021-06-30数字化转型的关键技术要素和信息化痛点2021-06-30数字化为生产制造行业带来了价值创造与颠覆数字化转型对生产制造行业的各个部门影响不同，但总体而言，它使权力从品牌企业转移到了消费者手中，将价值从传统企业转移给了数字化消费品企业。新进入者能够创造可盈利的服务，如支付处理、货运物流和最后环节的交付等。数字化转型对生产制造行业的整个价值链均产生了影响，包括与上流供应商整合数据、实现开放式创新、打造智能工厂、与“ 数字消费者” 互动，以及摒弃传统的销售模式等。消费者零售 产品要素供应产品开发制造和包装市场营销、销售和分销传统参与者传统活动数字化程度不断加强2021-06-30未来重塑生产制造行业价值的四个数字化转型主题生产制造行业已经发生了重大的数字革命。社交和移动化趋势，以及媒体、分析工具和云计算等技术，正从根本上改变消费者购买和使用产品及服务的方式，以下四大数字化转型主题有望在未来十年重塑消费品行业：不断提升的数字化水平将为企业带来机遇，帮助其利用消费者数据推动创新、完善客户体验。开发成功的数据货币化模式将是生产制造行业所要面对的一项关键挑战。而随着社会越来越重视数据隐私和透明度，消费者和企业数据的重要性势必日益提高，由此促使消费者和监管机构进一步加强关注与行动。 产品将演变为服务，服务将演变为体验，而数据则将成为所有交付活动的支柱。未来，收入会与产量逐步脱钩，转而同个人和社会成果密切相关，因此企业有机会构建新的收入模式。 目前，大多数零售品类的在线购买量正不断增长，传统商店需要脱胎换骨，才能跟上时代发展的步伐。全渠道战略将起到至关重要的作用。消费品企业还必须拟定有效的战略，在更为“扁平化的世界”中参与竞争，确定如何跨越各种渠道复制并保持高质量消费体验。智能供应链和智能工厂将陆续建成，实现产品的大规模定制及全渠道体验。企业的运营模式能否妥善管理客户体验，将成为获取竞争优势的核心所在。体验经济全渠道零售数字化运营模式对消费者数据流和价值的捕捉2021-06-30打造数字化企业架构企业架构(Enterprise Architecture, EA)是近来国际普遍采用的IT规划、管理和复杂系统设计及实施的理论、方法、标准和工具 ；

企业架构从企业全局的角度审视与数字化相关的业务、信息、技术和应用间的相互作用关系以及这种关系对企业业务流程和功能的影响；

企业架构通过协调、控制、监督、高效使用IT投资和IT资源，增强机构核心竞争力。架构驱动技术驱动业务驱动转型原则战略方向企业愿景技术 应用 数据 安全投资评价 分段协调 市场研究 资产管理标准过程2021-06-30数字化正在重构生产制造行业——重构价值模式当前对传统企业来讲，需要实现两大重构：一是商业模式重构，二是完成数字化信息系统的重构

目前企业首先需要完成商业模式的重构。在这个重构的过程中，企业完成商业模式的转型。必须要与数字化转型紧密结合。甚至可以说，整个商业模式的重构，必须要依托于数字化信息技术的支撑，是以新的数字化信息技术支撑产品模式渠道模式营销模式供应链模式传统模式数字化模式企业生产什么，用户购买什么，用户处于被动接受状态用户需要什么，企业生产什么，用户参与到产品设计中线下线上线上+线下+AI传统模式互联网模式未来模式传统模式数字化营销传统供应链2021-06-30智能制造时代的商业模式重构数字化转型不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。同时，新进入者也在不断挑战传统市场参与者的地位，众多技术型企业加入战场推动工业企业探索商业模式上的创新。2021-06-30数字化正在重构生产制造行业——打通内外部资源在数字化时代，企业所有的商业活动都需要依托于数字化的平台模式，也就是所有业务活动都是平台对平台的关系。企业要通过自己的数字化平台，打通与全交易链路的链接，通过自己的数字化平台实现与所有2B、2C平台的对接。企业需要借助自己的数字化平台，实现与所有资源平台的链接，打通企业各个环节、各个要素之间的连接。通过这种打通与连接提升企业的运行效率以及有效降低企业的运行成本。

信息系统用户信息交易/财务…企业数字化平台内部资源外部资源To B/To C上/下游供应商外部数据平台…通过数字化平台打通内外的所有资源，实现所有资源平台的对接2021-06-30数字化正在重构生产制造行业——数字化时代的组织管理模式 在转型当中最根本的一个改变其实是组织自身的改变。企业能够在数字时代找到自己新的成长机会。一方面是因为它与顾客之间的互动和发展，有很强的结合能力，另外一方面是因为它的组织体系能力因应数字发展提升的速度非常快。

企业的发展没有它想象的那么好的时候，并不是它对于数字市场或者数字改变的技术没有认知，也并不是因为它不了解在数字背景下对于企业战略的要求到底是什么，更不是因为数字带来的企业变化所给它带来的冲击，很大的原因是因为整个组织的力量、组织的发展本身没有办法匹配得这么快。管控赋能外因：外部的变化是非常动态，企业固化的管控会无法适应这种变化。

内因：今天有非常多的强个体，需要释放他们的创造力。竞争共生第一阶段：企业文化

第二阶段：顾客价值

第三阶段：技术穿透

第四阶段：赋能成长分工协同内部打破部门 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 、行业中游向上游，争夺更多价值空间

? 地理上的生产分工，可能进一步形成新跨区域平台间的竞争与合作2021-06-30人工智能+制造面临的主要挑战技术有缺口

缺关键自主技术（如芯片、核心装备部件、软件/算法等）

导致产业受制（如美国最新针对中国制造2025贸易战）

但关键技术、尤其是基础技术需要长期大量投入研发，短时难突破

标准难落地

政府和机构已牵头在建各种标准，但不同行业的标准间仍存差异

更重要的是，当前制造业设备很多来自国外厂商，多厂家软硬件不兼容的情况多见，顶层设计的标准与复杂的现状一时难以匹配落地管理模式旧

工业时代的大规模、标准化生产，造成制造企业管理仍然以金字塔、多层次、细分化为主

这种模式，组织末梢人员任务单一、弹性弱，难适应快速变动的市场

而人工智能的普及，更可能需要新的人机协同分工机制设计

资本投入少

近年来制造业普遍利润不高，投资回报率相对其他高新领域低，商业资本的关注度走低

而制造业的改造升级，又需要长期大量的资本投入，短期效益可能很难显现，资本投入就更偏谨慎2021-06-30[文章尾部最后500字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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