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G4基于数据分析的学情诊断

负责人



实践问题

有哪些统计技术可以用于数据统计分析？







2、哪些技术工具能够将学生的学习行为数据可视化？







3、应用数据分析可以了解哪些学情？





能力描述

掌握学生学习行为数据获取和分析的方法，从而







4、多渠道搜集学生学习行为数据；







5、合理选择某种统计技术对学生的行为进行假设和验证；







6、能够对多角度分析与解读数据，包括学生学习偏好、学习进度、学习努力程度、学习掌握情况、学习成绩在班级所处的位置等；







7、能够根据学情诊断结果动态调整教学内容和方法；





实践任务

8、学情诊断方案：提交一份针对某一教学主题的基于数据分析的学情诊断方案，包括学情诊断目的、内容、方法以及数据收集与分析工具。







9、数据与可视化结果：提交一份学生学习行为数据及数据可视化结果。







10、学情诊断报告：提交一份针对上述方案的学情诊断报告和解读视频，说明诊断时机、工具应用过程与方法、结果呈现与改进结果等报告主要内容，视频时间不超过5分钟。





B5 基于数据的个别化指导



 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 20、智慧课堂教学方法有哪些？







21、智慧教学对设备环境的要求有哪些？





能力描述

22、在智慧教育环境下，合理利用智慧教学工具及在线教学平台，整合线上和线下教学，提供线上教学资源，有目的、有计划的开展在线教学，从而







23、根据前期教学数据进行学情分析，做好个性化教学设计







24、根据不同学生特点，推送个性化的学习资料，提供个性化的指导







25、根据学生学习情况，合理调整教学内容，推动学生认知发展







26、记录学生学习过程数据，推动教学大数据的沉淀和挖掘





实践任务

27、教学设计：提交一份针对某一主题的智慧教育环境下在线教学设计，需包括教学主题、教学内容及分析、教学对象及特点、教学环境分析、教学目标、教学过程、教学方法、所选资源和技术等。







28、线上教学视频：截取部分线上教学视频片段（需出现教师本人形象和有关授课过程、讲义或资源），原则上不超过10分钟。







29、学生体会：两名学生对课程过程进行回顾，说明他们在该课程中的体验与感受。以音频或视频形式呈现，每个学生的回顾时间不超过2分钟。







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