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数值分析复习——题型、重要内容及问题一、题型

1. 填空题

2. 简述题

3. 解析计算或证明题

4. 数值计算题二、重点内容

Ch1. 引论

1. 数值分析的特点；

? 2. 数值分析中的误差；

3. 算法的数值稳定性与病态问题。 Ch2. 插值法

1. 理解插值问题；

2. 均差与差分的概念；

3. 两种插值公式(重点Lagrange)；

4. Runge现象及其解决办法；

5. 样条插值思想。Ch3. 函数逼近

1. 理解逼近问题、拟合问题；

内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 . 解非线性方程迭代法的收敛性；

2. 牛顿迭代公式及其收敛性；

3. 将牛顿迭代应用于具体方程，并讨论所得迭代公式的收敛性。 Ch7. 解线性方程组的直接方法

1. Gauss消去法的基本思想(选主元)；

2. 追赶法与Cholesky分解的用途；

3. 条件数及其在解线性方程组的误差分析中的作用。Ch8. 解线性方程组的迭代方法

1. 迭代公式收敛的充要条件；

2. Jacobi与Gauss-Seidel迭代的基本格式与收敛性；

3. 逐次超松弛(SOR)迭代法的基本思想。三、重点问题

1. 课堂所举例题；

2. 课堂所证重要定理。 [文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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