知识图谱核心技术与应用培训班培训通知
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关于举办“知识图谱核心技术与应用培训班”的通知
一、课程介绍
人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界，对于实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。知识图谱是人工智能技术的重要组成部分， 是AI分支符号主义在新时期主要的落地技术方式。它以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。自2012年谷歌在提出知识图谱概念以来，国内外大规模知识图谱的研究不断深入，并广泛应用于知识融合、语义搜索和推荐、问答和对话系统、大数据分析与决策等方面，应用领域覆盖金融、制造、政府、电信、电商、客服、零售、娱乐、医疗、农业、出版、保险、知识服务、教育等行业。
为了贯彻落实国务院印发的“新一代人工智能发展规划”精神，推广人工智能与知识图谱技术的应用，中国软件人才培训中心决定举办 “知识图谱核心技术与应用培训班”。本次培训班由**_*具体承办，现将有关事宜通知如下：
二、培训时间与地点
2021年04月09日-04月12日（08日报到）地点：XX
2021年04月23日-04月26日（22日报到）地点：XX
三、培训方式
本培训班重视技术基础，强调实际应用，采用技术原理与实际应用相结合的方式进行教学。 通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法。使学员掌握知识图谱基础与专门知识，获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力。
参加培训的学员需带笔记本电脑，配置为： Windows 10（或windows 7）操作系统、jdk-8u191-windows-x64、8G以上内存、256G以上硬盘。
实验软件为： 图数据库： neo4j 3.5社区版；
深度学习开发环境：Anaconda Anaconda 3-5.3（含Tensorflow与keras）。
四、培训对象
1、政府、企业、学校IT相关技术人员；高校相关专业硕士、博士研究生。
2、企业技术总监及相关管理人员。
3、人工智能与知识图谱系统架构师、设计与编程人员。
4、对知识图谱技术感兴趣的其他人员。
五、培训内容
第一天
第一讲 人工智能概述
1.1 人工智能（AI）概念
1.２ AI研究的主要技术问题
1.３ AI的主要学派
1.４ AI十大应用案例
第二讲 知识图谱概述
2.1 知识图谱（KG）概念
2.2 知识图谱的起源与发展
2.3 典型知识图谱项目简介
2.4 知识图谱技术概述
2.5 知识图谱典型应用
第三讲 知识表示
3.1 基于符号主义的知识表示概述
3.1.1 谓词逻辑表示法
3.1.2 产生式系统表示法
3.1.3 语义网络表示法
3.2 知识图谱的知识表示
3.2.1 本体论概念
3.2.2 RDF和RDFS
3.2.3. OWL和OWL2
3.3.4 Json与Json-LD
3.3.5 RDFa、HTML5 、MicroData
3.3.6 SPARQL查询语言
第二天
第四讲 知识图谱核心基础技术（一）
神经网络与深度学习
4.1 神经网络基本原理
4.2 神经网络应用举例
4.3 深度学习概述
4.4主流深度学习框架
4.4.1 TesorFlow / Keras（安装与运行）
4.4.2 Caffe
4.5 卷积神经网络（CNN）
4.5.1 CNN简介
4.5.2 CNN关键技术: 局部感 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。
培 训 费
万 仟 佰 拾 元
是否食宿 是（）否（）
户 名：**_*
开 户 行：招商银行XXXX科技园支行
账 号：1109***
联 系 人：王某某老师***
QQ/微信：***0
中国软件人才培训中心
邮 箱:***0@qq.com （请将回执表传至此邮箱） 2021年3月13日
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