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一、引言

在全球化的背景下，双向外国直接投资（FDI）成为了国际经济交流和合作的重要形式之一。中国作为全球制造业的重要参与者，其制造业的全球价值链嵌入程度对于国家经济发展和竞争力的提升具有重要意义。因此，研究双向FDI对中国制造业全球价值链嵌入度的影响具有重要的理论和实践意义。

过去的研究主要关注了IFDI（inward FDI，即外国企业对中国的直接投资）和OFDI（outward FDI，即中国企业对外国的直接投资）对中国制造业的影响，但很少有研究探讨了IFDI和OFDI之间的互动效应。本研究基于2003-2014年中国制造业细分行业的面板数据，旨在填补这一研究空白，分析IFDI和OFDI之间的互动效应，并探讨双向FDI对中国制造业全球价值链嵌入度的影响。

在数据和方法部分，我们将介绍研究所使用的数据来源和样本选择方法，并对变量定义和模型设定进行说明。模型估计方法将通过面板数据分析来实现。

在IFDI与OFDI的互动效应部分，我们将介绍模型设定和结果分析。通过对实证结果的解释和讨论，我们将揭示IFDI和OFDI之间存在的显著互动效应。

在双向FDI对全球价值链嵌入度的影响部分，我们将探讨双向FDI对全球价值链嵌入度的影响机制。我们将分析双向FDI在“量”和“质”上对全球价值链嵌入度的影响，以及行业全要素生产率的提高对双向FDI的调节效应。

此外，我们还将进行行业扩展分析和国家扩展分析，通过对不同制造业细分行业和发达国家与发展中国家的比较，深入探讨双向FDI对全球价值链嵌入度的影响差异和调节效应。

最后，在结论与政策建议部分，我们将总结研究的主要发现，并提出相应的政策建议和推进措施。同时，我们也将指出本研究的局限性，并展望未来研究的方向和拓展。

通过本研究的开展，我们将进一步深化对双向FDI对中国制造业全球价值链嵌入度影响机制的理解，为制定相关政策和推动中国制造业的全球化发展提供理论依据和实践指导。二、文献综述

A. 双向FDI概念和影响因素

双向FDI是指一国企业在海外投资并从中获得利益的同时，也吸引了外国企业的投资。双向FDI对于全球价值链的嵌入程度具有重要影响。双向FDI的发展受多种因素影响，包括政治、经济、制度和技术等方面。

政治因素是影响双向FDI的重要因素之一。政府间的友好关系、双边贸易协议和投资协定等政治因素都会对双向FDI产生积极影响。经济因素也是双向FDI的重要驱动力，如市场规模、劳动力成本、税收政策等都会影响企业在国内和国际间进行投资的决策。制度因素包括法律法规的完善程度、知识产权保护等，也会对双向FDI产生影响。技术因素主要是指技术水平和创新能力的差异，技术先进的国家通常会更具吸引力，同时也更有能力进行海外投资。

B. 全球价值链嵌入度的测度方法和影响因素

全球价值链嵌入度是指***占的位置和程度。测度全球价值链嵌入度的方法主要包括产业链分析、价值链分析和贸易链分析等。这些方法可以通过分析产业的内部联系和价值的创造与分配来测度全球价值链嵌入度。

全球价值链嵌入度受多种因素影响。首先，国际分工是影响全球价值链嵌入度的重要因素。***承担的角色不同，分工越细致，嵌入度越高。其次，技术水平和创新能力也是影响全球价值链嵌入度的重要因素。技术先进的国家在全球价值链中往往处于较高的位置。再次，政策环境和制度安排也会影响全球价值链嵌入度。开放的市场、自由的贸易政策和较低的交易成本都会促进全球价值链的嵌入。最后，企业的竞争力和资源配置效率也会影响全球价值链嵌入度。

C. 国内外相关研究进展

在国内外的相关研究中，有关双向FDI对全球价值链嵌入度的影响的研究逐渐增多。国内研究主要集中在双向FDI对中国制造业全球价值链嵌入度的影响方面。研究结果表明，双向FDI对中国制造业全球价值链嵌入度具有显著的影响。一些研究发现，双向FDI的增加对全球价值链嵌入度存在抑制效应，这可能是由于双向FDI的规模扩大导致了竞争加剧和资源配置的不均衡。但是，也有研究发现，行业全要素生产率的提高可以促使双向FDI质量的进步，从而对提高全球价值链嵌入度产生促进效应。

在国际研究中，对于双向FDI对全球价值链嵌入度的影响进行了一些探讨。一些研究发现，双向FDI对全球价值链嵌入度的影响存在差异，不同国家和地区的情况不同。发达国家的双向FDI互动协调发展更有利于增加全要素生产率对全球价值链嵌入度的促进效应。

综上所述，双向FDI对中国制造业全球价值链嵌入度具有重要影响。政治、经济、制度和技术等因素都会影响双向FDI的发展。全球价值链嵌入度的测度方法主要包括产业链分析、价值链分析和贸易链分析等。国内外的相关研究发现，双向FDI对全球价值链嵌入度的影响存在差异，行业全要素生产率的提高可以促使双向FDI质量的进步，从而对提高全球价值链嵌入度产生促进效应。发达国家的双向FDI互动协调发展更有利于增加全要素生产率对全球价值链嵌入度的促进效应。三、数据和方法

A. 数据来源和样本选择

本研究使用了2003年至2014年的中国制造业细分行业的面板数据作为研究样本。数据主要来源于中国国家统计局的相关统计年鉴和工业企业数据库。样本选择的原则是选取具有较为完整的制造业行业数据，并排除掉缺失值较多或者变异程度较小的行业。

B. 变量定义和模型设定

本研究主要涉及以下几个变量：

1. IFDI（Inward Foreign Direct Investment）：用于衡量外国直接投资对中国制造业的影响。一般采用外国直接投资存量或流量作为衡量指标。

2. OFDI（Outward Foreign Direct Investment）：用于衡量中国对外直接投资的规模和效果。一般采用中国对外直接投资存量或流量作为衡量指标。

3. 全球价值链嵌入度：用于衡量中国制造业参与全球价值链的程度。一般采用全球价值链中的输入、加工和出口等指标作为衡量指标。

4. 行业全要素生产率：用于衡量行业生产效率的指标。一般采用Solow残差等指标作为衡量指标。

模型设定如下：

IFDI = β0 β1OFDI β2控制变量 μ

全球价值链嵌入度 = γ0 γ1IFDI γ2OFDI γ3行业全要素生产率 γ4控制变量 ε

C. 模型估计方法

本研究采用面板数据方法进行模型估计。首先，使用固定效应模型进行基本模型的估计。然后，使用随机效应模型进行灵敏度分析和稳健性检验。同时，还可以进行异质性分析和面板数据滞后模型分析，以进一步验证模型的稳健性和可靠性。

通过以上数据和方法的选择和设定，本研究旨在探讨双向FDI对中国制造业全球价值链嵌入度的影响，并分析行业全要素生产率和双向FDI质量变化对全球价值链嵌入度的调节效应。通过对不同制造业细分行业和国家的扩展分析，可以进一步了解双向FDI对全球价值链嵌入度的影响机制和差异。研究结果将为制定相关政策和推进中国制造业参与全球价值链提供重要参考。四、IFDI与OFDI的互动效应

A. 模型设定和结果分析

本研究通过面板数据模型，检验了IFDI与OFDI之间的互动效应。模型设定如下：

$$

\begin{align*}

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