以下为《基于关系的推荐框架对用户推荐采用意愿的影响机制研究》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。

一、引言

研究背景和意义

在当今信息爆炸的时代，个性化推荐系统已经成为人们获取信息和服务的重要途径。然而，尽管个性化推荐系统能够提供个性化的服务体验，但是用户对于主动式推荐往往存在心理抗拒。心理抗拒是指用户对于主动式推荐过程中产生的不信任、不适应和抵触情绪，导致用户不愿意接受推荐内容或采取相关行为。因此，研究用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用意愿的影响机制，对于改善个性化推荐系统的效果具有重要意义。

情感适应理论与关系传播理论的应用

情感适应理论认为，个体在感知到外部环境的变化时，会通过情感适应来调整自己的情绪和行为，以达到适应环境的目的。关系传播理论则强调了人际关系在信息传播过程中的重要性，认为人们更愿意接受来自于信任关系的信息。基于情感适应理论和关系传播理论，我们可以探讨用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用的决策模型。

相关研究综述

已有的研究主要集中在推荐算法和推荐系统的技术实现方面，对于用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用意愿的影响机制的研究相对较少。因此，本研究旨在填补这一研究空白，探讨用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用意愿的影响机制。

研究目的和研究问题

本研究旨在构建用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用的决策模型，探讨用户感知因素对推荐采用意愿的影响机制。具体而言，我们将重点考察被推荐用户与推荐用户的关系强度、兴趣匹配度、信任感和操纵意图推断对推荐采用意愿的影响关系，并进一步考察被推荐用户的自我建构在这一影响关系中的调节作用。

在此背景下，本研究提出以下研究问题：

1. 被推荐用户与推荐用户的关系强度与兴趣匹配度对推荐采用意愿有何影响？

2. 信任感在被推荐用户对推荐内容的操纵意图推断中起到了什么作用？

3. 被推荐用户的自我建构如何调节信任感对操纵意图推断的影响？

通过解答上述研究问题，我们可以深入理解用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用意愿的影响机制，并为改善个性化推荐系统的设计和优化提供理论支持。二、文献综述

A. 主动式推荐的心理抗拒背景

随着信息技术的快速发展，主动式推荐系统在电子商务、社交媒体等领域得到了广泛应用。然而，用户对主动式推荐系统存在心理抗拒的现象，即用户对推荐结果的不信任和不满意。心理抗拒是由于用户感知到推荐系统的信息过载、推荐过程的不透明性以及对个人隐私的侵犯等原因导致的。用户的心理抗拒会影响其对推荐结果的采纳意愿，降低推荐系统的有效性。

B. 情感适应理论与关系传播理论的应用

情感适应理论认为，个体在面对外界刺激时会通过情感适应的方式来应对。在推荐系统中，用户的情感适应程度会影响其对推荐结果的感知和态度。关系传播理论则强调人际关系对信息传播的影响。在推荐系统中，用户与推荐系统之间的关系强度会影响用户对推荐过程的信任感和对推荐结果的采纳意愿。

C. 相关研究综述

过去的研究主要关注用户对推荐结果的满意度和推荐系统的准确性。较少的研究关注用户在推荐过程中的心理抗拒和决策过程。为了填补这一研究空白，本研究从心理抗拒的角度出发，结合情感适应理论和关系传播理论，探讨用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用的决策模型。

本章主要综述了主动式推荐系统的心理抗拒背景以及情感适应理论和关系传播理论的应用。接下来的章节将介绍本研究的理论框架与假设，以及研究方法、实证结果与分析，最后进行讨论与结论。通过本研究的深入探讨，有望进一步提高推荐系统的个性化效果，提升用户对推荐结果的采纳意愿。三、理论框架与假设

A. 关系的推荐框架

基于关系的 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 C. 实践意义与进一步研究建议

本研究的结果对于推荐系统的实际应用具有一定的实践意义。首先，推荐系统可以通过提高推荐内容与用户兴趣的匹配度，以及加强与用户之间的关系，来增加用户对推荐过程的信任感。其次，推荐系统可以根据用户的自我建构类型，采取不同的策略来改善用户对推荐内容的操纵意图推断。

进一步的研究可以从以下几个方面展开：首先，可以进一步探讨其他因素对推荐采用意愿的影响，如推荐算法的准确性、推荐内容的多样性等。其次，可以考虑将其他理论和模型应用于推荐系统的研究中，以进一步提高推荐系统的效果。最后，可以通过实证研究验证本研究的结果，并扩大样本规模，以提高研究的可信度和普适性。

[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

以上为《基于关系的推荐框架对用户推荐采用意愿的影响机制研究》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读上面文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。