以下为《《数学软件》教学大纲》的无排版文字预览,完整格式请下载
下载前请仔细阅读文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的,下载的文档就是什么样的。
《数学软件》教学大纲
课程中文名称:数学软件
课程英文名称: Mathematical software
课 程 号:SMI***
课 程 属 性:专业核心课
总 学 时: 36学时
学 分: 2学分
面 向 对 象:***数学专业大二本科生
编写:闫云侠
审核:汪某某
审定: 统计与应用***教学委员会
2020年 2 月
《数学软件》教学大纲
第一部分 大纲说明
一、课程性质与任务:
《数学软件》课程依托MATLAB(源于Matrix Laboratory,即矩阵实验室)软件,通过软件在数学实验中的应用,使学生系统、全面的学习MATLAB软件。
在掌握MATLAB基本的命令、函数作图、编程语言、回归分析的基础上,列举大量的经济数学建模实际应用例子,进一步学习基本的数学建模方法,提高学生对数学的应用意识,并培养学生认识问题解决问题的能力。
该课程不仅为每年大学生数学建模竞赛提供相应的支持,也为后续课程《数值分析及应用》、《数据分析》的学习提供软件支撑,还可以在MATLAB软件的基础上对学生将来的毕业论文和走向工作岗位奠定必要的基础。
二、教学对象:
***数学专业大二本科生。
三、教学目的和要求:
《数学软件》是面向***数学专业数学班大二本科生的课程,主要通过MATLAB软件的学习,掌握基本的命令、函数作图、编程语言、回归分析以及基本的建模方法。提高学生对数学的应用意识,培养学生认识问题、解决问题的能力,为每年大学生数学建模竞赛提供相应的软件支撑。
四、先修课程:
《数学分析》、《高等代数》、《概率论与数理统计》
五、使用教材及参考资料:
推荐教材:闫云侠. 大数据时代的数学软件基础(MATLAB篇)[M],重庆大学出版社,2017。
主要参考书目:
[1].胡某某、李某某.基于Matlab的数学实验[M],科学出版社,2004;
[2].李某某、戴某某.数学实验[M],西安交通大学出版社,2003年;
六、教学形式、教学方法及实践性环节:
教学形式:实验室教学;教学方法:讲授与上机实验结合;
七、考核:
考核形式:考查;
成绩评定:实验报告(20分)+平时上机操作(20分)+期末随堂机考(60分)
八、课时分配表:
章某某
教学内容
教学课时
第一章
MATLAB简介和矩阵运算
10
第二章
函数的作图
6
第三章
MATLAB基本编程
2
第四章
数值计算
6
第五章
概率统计
2
第六章
回归分析方法
8
机考
2
总 计
36
九、教学进度表:
周 次
学时
教 学 内 容
第一周
2
第一章 实验1.1矩阵的基本运算
第二周
2
第一章 实验1.1矩阵的基本运算
第三周
2
第一章 实验1.2向量的距离与夹角余弦
第四周
2
第一章 实验1.3函数的微积分计算
第五周
2
第一章 实验1.4数据的属性与处理方法
第六周
2
第一章 本章练习 实验报告
第七周
2
第二章 实验2.1一元函数的作图
第八周
2
第二章 实验2.2三维图形的绘制
第九周
2
第二章 本章练习 实验报告
第十周
0
第三章 实验3.1 MATLAB基本编程
第十一周
2
第四章 实验4.1 方程(组)的数值解
第十二周
2
第四章 实验4.2 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 1. 正态分布的检验
2. 常见分布函数的参数估计与假设检验
第六章. 回归分析方法(8学时)
教学基本内容与要求:
1. 掌握多项式回归的MATLAB命令
2. 熟练计算残差平方和与决定系数
3. 熟练掌握非线性拟合的方法
4. 熟练掌握多元线性回归的MATLAB命令
5. 掌握残差分析方法,通过删除异常点改进模型
具体内容:
实验6.1 一元回归模型
1. 一元回归的概念与方法
2. 多项式回归的MATLAB命令
3. 非线性拟合的MATLAB实现
实验6.2 多元线性回归模型
1. 多元线性回归的MATLAB命令
2. 多元线性回归模型的检验
[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]
以上为《《数学软件》教学大纲》的无排版文字预览,完整格式请下载
下载前请仔细阅读上面文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的,下载的文档就是什么样的。