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人工智能的认识和案例介绍

人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能，来延伸人类智能科学人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等目前人工智能是一门综合性、穿透性很强的学科，主要包括计算机、控制论、信息论、神经生理学和语言学。人工智能从计算机应用系统的角度，研究如何使人工智能机器或智能系统模拟人类智能活动的能量，扩展人类智能科学。

案例介绍：机器人领域:人工智能机器人，如RET聊天机器人

语言识别领域:虚拟个人助理，比如Siri等

图像识别领域：游戏视频

使用案例：①在线客服

　　现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。

②购买预测

如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。

　　毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。

③音乐和电影推荐服务

与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于某某FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。

智能汽车的认识及其案例介绍

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。总的来说，智能汽车是搭载先进传感系统、决策系统、执行系统，运用信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，具有部分或完全自动驾驶功能，由单纯交通运输工具逐步向智能移动空间转变的新一代汽车。智能汽车技术与一般所说的自动驾驶技术有所不同，它指的是利用多种传感器和智能公路技术实现的汽车自动驾驶。

案例：

奥迪：颠覆传统的汽车工厂

在奥迪智能工厂汽车上的大部分零件都可以通过3D打印技术得到。未来奥迪智能工厂将借助VR技术来实现虚拟装配，以发现研发阶段出现的问题。借助VR设备，设计人员可以对零件进行预装配，以观测未来实际装配效果。

宝沃：中德智造示范工厂

法士特：“智能生产系统”

在生产线上引入模块化的理念，实现了控制器、气动门等部件的标准化运作和生产线的灵活运用，首条智能生产线投入使用后，线上工作人员从17人减少到7人，从每天最多生产450套产品提升至现在的750套；不仅生产效率提高40％，产品一致性也得到进一步保证。此外，法士特自动装配悬臂线投入使用后，一次装箱合格率提高3％，装配线产能提高25％，占地面积节约27％，有效降低工人的劳动强度，大幅提升了产品装配自动化和智能化水平。

广汽传祺：安全清洁智慧的工厂

广汽传祺杭州工厂秉承“工业4.0”的智能制造理念，历时13个月建设，遵循“一次规划、分 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 动智能网联车与现代数字城市协同发展，促进行业发展。

2.国内汽车需求旺盛促进行业发展

目前，中国在智能、5G等领域处于世界领先水平，从智能汽车领域的发展来看，我国智能汽车数量呈现逐年增长的趋势。2017年我国智能汽车数量达367万某某，到2020年底，我国智能汽车数量已快速增至1306万某某。智能网联汽车渗透率逐渐增长，同时智能汽车领域的快速发展，智能网联汽车也随之不断增长。

3.上游技术快速发展支持行业发展

智能网联汽车上游人工智能和通信技术快速发展有效推动行业进步。传统汽车市场大、增长平稳，车厂亟需寻求新的盈利点，人工智能和通信技术不断升级演进，推动智能网联汽车快速发展。

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