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一、引言

A. 研究背景和意义

数字阅读是数字时代中不可忽视的重要组成部分，对国民阅读素养和国家知识文化力量的提升具有重要意义。随着数字技术的快速发展和普及，人们获取信息和知识的方式已经发生了巨大变化，数字阅读已经成为人们获取知识和娱乐的重要途径。因此，研究数字阅读对阅读素养的影响及传导路径，对于深入了解数字时代中学生的阅读能力和国家的知识文化力量具有重要意义。

国际学生评估项目（PISA）作为一个权威的国际性调查项目，可以提供有关不同国家中学生阅读素养的大量数据，为研究数字阅读对阅读素养的影响提供了重要的依据。通过对PISA 2018年调查数据的分析，可以更加准确地了解数字资本和数字阅读对阅读素养的影响机制，并且可以比较不同国家的数字阅读模式，进一步探讨国家背景对影响机制的调节效应。

B. 国际学生评估项目2018年调查概述

国际学生评估项目是由经合组织（OECD）发起的一项旨在评估15岁学生学习成果和能力的国际性调查项目。该项目每三年进行一次，涵盖阅读、数学和科学三个领域，通过对学生的知识、技能和态度进行测量和评估，为各国制定教育政策提供了重要参考。

本研究基于国际学生评估项目2018年的调查数据，选取了17个国家的中学生作为研究样本，旨在探讨数字资本和数字阅读对中学生阅读素养的影响及传导路径。通过结构方程模型的构建和分析方法，可以更加准确地研究数字资本、数字阅读对阅读素养的影响机制，并且可以比较不同国家的数字阅读模式，进一步探讨国家背景对影响机制的调节效应。

综上所述，本研究旨在通过对国际学生评估项目2018年调查数据的分析，探讨数字资本和数字阅读对国家中学生阅读素养的影响及传导路径。通过研究，可以更好地理解数字时代的阅读能力和国家的知识文化力量，并为教育政策和实践提供有益的启示。二、研究方法

A. 数据来源和样本选择

本研究使用的数据来自国际学生评估项目（PISA）2018年的调查数据。该调查旨在评估15岁学生在阅读、数学和科学等领域的能力，并收集了与学生背景、学校环境和家庭背景等相关的信息。本研究主要关注阅读领域，并选取了17个国家参与调查的中学生作为研究样本。

在样本选择方面，本研究采用了多阶段分层抽样方法。首先，从每个参与国家的学校名单中随机选择了一定数量的学校。然后，在每所学校中，随机选择一定数量的班级。最后，从每个班级中随机选择了一定数量的学生作为研究样本。这样的样本选择方法可以保证样本的代表性和可靠性。

B. 结构方程模型的构建和分析方法

本研究使用结构方程模型（SEM）来分析数字资本和数字阅读对阅读素养的影响及传导路径。结构方程模型是一种多变量统计分析方法，可以同时考虑多个变量之间的关系，并通过测量模型和结构模型来评估变量之间的因果关系。

在构建结构方程模型时，首先需要明确研究变量的定义和测量方式。数字资本可以通过学生的数字技能水平、数字资源的获取和使用能力来进行测量。数字阅读频率可以通过学生每周阅读数字文本的时间来进行测量。阅读素养可以通过学生在阅读理解、阅读策略和阅读态度等方面的得分来进行测量。

接下来，需要构建测量模型来评估各个变量的测量信度和效度。测量模型可以通过验证性因素分析来构建，其中将观测指标与潜在变量进行关联。通过评估因子载荷、内部一致性和构念的相关性等指标，可以确定测量模型的合理性和可信度。

最后，需要构建结构模型来评估数字资本和数字阅读对阅读素养的影响及传导路径。结构模型可以通过路径分析来构建，其中将潜在变量与其他潜在变量和观测变量 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 括阅读能力、阅读动机、阅读习惯等多个方面。未来的研究可以探究数字阅读对不同类型阅读素养的影响程度和方式，以进一步了解数字阅读对整体阅读素养的综合影响。

3. 比较不同国家之间的差异和影响机制：本研究发现不同国家存在不同的数字阅读模式，这表明国家的经济社会文化背景对数字阅读的影响机制具有调节作用。未来的研究可以深入比较不同国家之间的差异和影响机制，以促进不同国家之间的数字阅读素养提升。

4. 探索数字阅读与其他学科能力的关系：数字阅读作为数字时代的重要技能，与其他学科能力（如数学、科学等）存在密切关系。未来的研究可以探索数字阅读与其他学科能力之间的关系，以推动跨学科能力的培养和提升。

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