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教学大纲

数据预处理概述（2学时）

【教学要求/目的】

了解数据预处理的概念及意义,熟悉常见的数据问题

【教学内容】

1.数据预处理的概念及意义

2.常见的数据问题

3.数据预处理的流程和常用工具

4.Jupyter的安装与使用

5.数据预处理库的安装

【教学重点】

数据预处理的流程

【教学难点】

常用的数据预处理库

【教学方法】

讲授法，案例法，多媒体演示

【思政映射与融入点】

知识产权保护和学术严谨教育

python的开发环境、开发工具等软件都是开源的，不涉及到版权的问题，对学生可以进行知识产权的保护教育和学术严谨教育。

【作业】

无

第二章 科学计算库——numpy （6学时）

【教学要求/目的】

熟悉数组对象，掌握数组元素的访问方式,掌握数组的运算

【教学内容】

1.数组对象，可通过多种方式创建数组

2.数组元素的访问方式

3.数组的运算

4.数组元素的常见操作

5.数组的转置操作

【教学重点】

使用整数索引访问元素

【教学难点】

使用花式索引或布尔索引访问元素

【教学方法】

讲授法，案例法，多媒体演示

【思政映射与融入点】

从哲学的否定之否定规律导入新技术的产生与发展，对Python技术与人类关系进行讨论

【作业】

上机实验

第三章 pandas库基础 （ 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 授法，案例法，多媒体演示

【思政映射与融入点】

通过我国优秀科学家和工程师们的先进理念和科学成就的介绍，增强学生的民族自豪感，同时也提升对专业的认可度。本课程中分析的数据很多来源于工程一线实测数据，鼓励学生热爱自己的岗位，珍惜和忠实于自己的职业，具有较强的职业自豪感和责任感，立足本职，扎扎实实为社会作贡献。

【作业】

上机实验

第五章 数据清理 （10学时）

【教学要求/目的】

熟悉常见数据问题的处理方式、掌握缺失值的检测与处理、掌握重复值的检测与处理、掌握异常值的检测与处理

【教学内容】

1.常见数据问题的处理方式

2.缺失值的检测与处理

3.重复值的检测与处理

4.异常值的检测与处理

【教学重点】

缺失值的处理、重复值的检测、重复值的处理

【教学难点】

异常值的检测、异常值的处理

【教学方法】

讲授法，案例法，多媒体演示

【思政映射与融入点】

当试验次数足够多时，随机误差的平均值会趋向于零，利用理论相近方式，教育学生在学习过程中要勤奋努力，多学多练，足够多的努力和尝试，才会抵消误差，接近成功。引入习近平总书五四重要讲话系列评论之六：青年，怎解燃烧而不冒烟的人生方程式？引导学生练就百折不饶的品格，培养刻苦学习、不断进取的钻研精神。

【作业】

上机实验

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