以下为《商务数据分析与应用竞赛平台系统答辩报告4》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。

学 校：

专业班级：

姓 名：

学 号：

学年学期：

完成时间：

商务数据分析与应用竞赛平台系统

商务数据分析报告

前 言

调研目的

电子商务的发展日新月异，极大地改变了人们的生活，而在电子商务网站运营的过程中积累了大量的数据，对于这些数据的应用是目前研究的热点。计算机和网络经过多年的发展已经较为成熟，而不同的发展阶段其研究的侧重点也不同，从目前的情况看，对于大量数据进行采集、存储、分析，并结合领域应用进行研究是发展方向，特别是大数据概念的提出，使数据处理的理论和方法都得到了较大的提高。电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商务网站的数据分析显得尤为重要。了解电子商务数据分析发展现状、问题，找出电子商务进一步发展的对策，现对商务数据进行调研，形成分析报告。培养学生对商务数据的分析能力，对销售模式、营销价格、渠道、促销等战略的认识，加深对电子商务数据分析模式的理解，提升学生利用电子商务进行创新创业的能力。

调研过程

首先选取需要调研的数据方向，进行数据的搜集，采集。接下来将采集到的数据进行数据预处理，数据预处理包含对数据的补全、剔除错误无用数据、已有数据的改进转化、数据整理加工等，将采集到的数据规整，便于后面对数据分析以及挖掘有用信息。然后进行数据描述性统计分析，描述性统计分析是对数据中的数值以及数据信息，通过数学计算形式展现出来，可使数据出现规律，峰值，最值，平均等等，便于数据分析人员发现其中数据价值。接下来对数据进行分析与挖掘，数据分析是指对数据中存在的有用信息，进行整理规划，提供有利的商业价值，以及数据背后存在的潜在价值，通过分析与挖掘，可以体现出该模式下数据的有用信息，对商业提供有力的支持，事半功倍的效果。最后通过对数据处理，描述，分析与挖掘后，需要编写报告，包含结论与建议等，总结出有用有价值的信息，供人参考阅读，普及相关数据价值信息。以上是商务数据分析与应用的调研过程，以及流程说明。

报告内容

报告主要分四个部分：第一部分是数据总体情况，主要介绍调研数据的基本情况，帮助了解数据的构成和反映的基本信息；第二部分是对调研数据进行预处理，清洗重复数据，补充缺失数据，并对数据中增加计算列等处理；第三部分是对采集的数据进行描述性认识，了解数据的均值、中位数、极大值、方差等信息。以及数据分析与数据挖掘，主要针对数据的信息进行比较、图示，反映数据之间的关系和联系，挖掘数据背后的信息；第四部分是结论与建议。

一、调研数据总体情况及概述

二、数据预处理

1.缺失数据

(1).张某经营着一家销售XX柿饼的网店，最近他准备筹划一次促销活动，为此对淘宝XX柿饼的销售情况进行了分析，但是当中有一些数据丢失了，请使用公式-单元格计算对缺失数据分析计算并补全，在分析结论中请简述填补原因。

2.错误数据

(1).张某经营着一家销售XX柿饼的网店，最近他准备筹划一次促销活动，为此对淘宝XX柿饼的销售情况进行了分析，但是发现其中前30行有3行错误的数据，请观察下列数据并删除错误数据，在分析结论中请简述错误原因。

3.数据转化

(1).张某经营着一家销售XX柿饼的网店，最近他准备筹划一次促销活动，为此对淘宝XX柿饼的销售情况进行了分析，请在“单价（元/斤）”后插入列并使用数据-多行操作计算出"销量（斤）"，“销售金额（元）”，进行文件-保存后并 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 最近交易量”之间是否存在相关关系，并在分析结论中说明存在何种相关关系？ 图表要求： ①选择前10条数据绘制图表。 ②图表维度为“价格”与“最近交易量”。

5.聚类分析

(1).请快速查询XX省XX淘宝XX柿饼单件重量大于5斤的店铺数量，若将上述店铺归为一类是否合理？在分析结论中说明理由。

(2).请按“单件重量”对XX省XX淘宝XX柿饼店铺进行分类汇总，并完成下表。根据表格绘制**_*淘宝XX柿饼“单件重量”频数分布条形图，根据条形图进行聚类，并说明分类的依据。(分两类）图表要求： ①选择数据绘制图表。 ②图表维度为“单件重量”与“个数”。

四、结论与建议

[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。

1. 中国移动探索大数据与人工智能试题
2. 数据科学与大数据技术培养方案
3. 跨境电子商务专业简介
4. 从十四五规划看数字化转型ppt
5. 大数据对传统小数据的拓展及其区别与联系
6. 数据挖掘与商务智能结课实验报告说明
7. SPSS考查要求
8. 选择Python进行数据分析的优势
9. 6.数字化审计模式铸造医保基金审计新引擎和跨行业跨部门数据比对在审计中的综合运用——记医疗保险基金审
10. 数据分析基本流程
11. 设计构建农业环境数据服务体系
12. 新商科课程标准《商务营运数据分析》
13. （图）在数据分析过程中渗透计算思维的培养_221
14. 7月甲班总结
15. 4.2表格信息加工
16. 个人2019年全年工作总结汇报
17. 关于加强基层基础数据录入能力的建议
18. 电子商务数据分析中级课程内容

以上为《商务数据分析与应用竞赛平台系统答辩报告4》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读上面文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。