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广义学习支持服务内涵与外延探析

引言

内涵

为保证原始数据的全面性和可靠性，本文以中国知网（CNKI）全文数据库为研究数据来源，选取两个领域内的核心期刊，包括《中国电化教育》、《现代教育技术》、《图书馆学研究》等33本，下载2017-2018年全部文献数据内容，通过citespace软件进行数据分析。由于期刊文献时间相近，本文将阈值由默认筛选前五十的关键词选为关键词的前10%，通过挖掘得到主题列表，通过选定频次大于或者等于10%的主题作为高频关键词，有效获得满足阙值的主题。选择关键路径网络算法进行聚类分析，通过LLR算法进行命名得到知识图谱，导出聚类信息。

图1—基于LLR算法的关键词聚类知识图谱 图2—基于LLR算法图书馆学与情报学文献关键词聚类图谱

表1—教育技术学高频词（TOP50） 表2—图书馆学与情报学文献高频词（TOP50）

利用citespace软件进行数据分析，聚类图谱如上图所示，通过对聚类信息与高频词表分析，本研究将教育技术学领域和图书馆学领域内共有的研究部分界定为广义学习支持服务的内涵，（界定定义）为学生、教师、科研学者的学习、教育和科学研究提供资源支持、技术支持，同时提升公民信息素养的学习支持服务。

（界定内涵）：

资源支持：数字资源、场馆资源

教育技术—教育教学资源

图书馆—教育教学科研资源

技术支持：大数据、人工智能（深度学习、神经网络等）、可视化技术

教育技术：技术应用在学习分析中

图书馆：技术应用在用户数据分析中

提升素养：

教育技术从教育教学角度出发提升信息素养

图书馆从信息检索，数字图书馆角度提升数字素养、信息素养

2.1资源支持

对于学习支持服务而言，资源支持服务是最基础也是最为重要的存在。根据关键词共现分析，数字资源与场馆资源是资源支持服务中的两大核心要素。其中，图书馆作为一个独立的机构的意义就在于他的场馆学习资源。图书馆以馆藏资源为中心，将藏阅一体作为资源提供的主要形式，随着图书馆建设理念的不断更新，从以馆藏资源为中心到以用户为中心的转变，提出“互联网+”背景下“服务因你而变”等服务理念，并利用大数据和人工智能等技术实现多种“智慧服务”，包括信息服务、学科服务、公共文化服务等。图书馆为用户提供可感知的资源个性化服务，包括大量基于物理空间的自助式服务，提供数字化知识的虚拟空间服务，动态情景感知用户需求，介入用户环境，更好的为其提供无缝的知识服务。

自十二五相关规划颁布以来，“教育信息化”深入人心。以教育信息化为大背景的教育资源建设又可分为两个方面，分别是软件数字资源建设与硬件设备资源建设。软件资源建设也就是数字化资源建设，包括建立学习资源库、教学资源库。在硬件设备资源建设中，包含智慧校园建设、教育XX数字教育教学平台建设等。教育技术学致力于推荐教育信息化资源建设，以优化、开发、管理教育资源为目的展开了相关研究。

2.2技术支持

新型技术支持可谓是优化学习支持服务的“推进器”，随着“互联网+”时代演进，新兴技术层出不穷。在信息化时代浪潮中，大数据、人工智能等新型技术脱颖而出。

通过聚类图谱可以看出，教育技术学领域与图书馆学领域都利用大数据、人工智能等技术进行数据分析研究，只是研究内容侧重角度不同。教育技术学领域更多的将技术应用到学习分析中，图书馆学更多的利用相关技术分析用户数据。在教育技术学聚类图谱中，大数据、人工智能与数据挖掘等微观技术关键词通过聚类算法呈现在学习分析聚类中，如图1所示。在学习分析聚 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 ；少数结构化数据，如在线平台学生产生的浏览和学习的结构化数据。但数据容量较少，进行数据清洗后，有价值的数据量的值更低。相反，图书馆利用他的数字资源、网络平台、社交媒体等可以采集到大量的数据，包括读者数据、信息数据、公共服务数据等等，这些数据背后的价值是十分巨大的，但图书馆的数据不可以直接被教育教学所分析使用，需要进行数据转化，才可以更好的服务于教育教学。

基于以上的现状描述，图书馆学和教育技术学研究学者进行数据互通，方法交流将是未来研究发展的一个主要方向，两个领域内的理论、方法、技术和工具相互渗透，两个学科领域的发展不可横断独行，彼此学科介入融合，将服务嵌入整个科学研究中，才是发展的重点。

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