以下为《内容生产及评论视角下的社交媒体关键用户识别》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。

一、引言

A. 研究背景和意义

社交媒体已成为人们获取信息、交流观点和表达情感的重要平台。然而，在社交媒体上存在着大量的用户生成的内容，其中包含着各种观点、情感和价值观。这些内容的产生和传播对社会舆论的形成和发展起到了重要的影响作用。因此，识别和理解社交媒体中的关键用户，对于构建健康的舆情环境具有重要意义。

关键用户是指在社交媒体上具有一定影响力和话语权的用户。他们的言论和行为往往能够引起广泛的关注和讨论，对社会舆论的走向产生重大影响。因此，识别关键用户并了解他们的特征和行为模式，对于社交媒体引导舆情、维护社会安全具有重要价值。

B. 研究目的和方法

本研究旨在通过构建内容生产者和内容评论者识别指标体系，利用层次聚类进行用户画像分析，综合分析两个识别体系中的用户画像结果，从而识别出不同类型的关键用户。以知乎平台中涉及“恐怖袭击”标签的数据为案例，进行实证分析。

具体而言，本研究将从以下几个方面展开：首先，通过对社交媒体关键用户识别的相关研究进行综述，了解目前研究的现状和存在的问题。其次，构建内容生产者和内容评论者的识别指标体系，从不同角度对用户进行分类和刻画。然后，利用层次聚类算法对用户进行画像分析，得到用户的特征和行为模式。最后，通过综合分析两个识别体系中的用户画像结果，识别出不同类型的关键用户，并讨论他们对社交媒体舆情的影响和价值。

通过以上研究目的和方法，本研究旨在为舆情引导和社会安全维护提供有益参考，帮助构建健康的社交媒体舆情环境。二、相关研究综述

A. 社交媒体关键用户识别的研究现状

社交媒体已经成为人们获取信息和表达观点的重要渠道，而关键用户的存在和行为对于舆情的形成和发展起到了重要影响。因此，识别和理解社交媒体中的关键用户对于构建健康的舆情环境具有重要意义。

在关键用户识别的研究中，学者们通常从不同的角度进行探索。一方面，一些研究将焦点放在内容生产者身上。内容生产者是社交媒体上主动发布信息的用户，他们的观点和行为能够引起其他用户的关注和回应。因此，通过识别内容生产者的特征和行为，可以帮助我们理解社交媒体中的关键用户。例如，一些研究通过分析用户的发帖频率、发布的内容类型、受到的点赞和评论数量等指标，来识别具有影响力的内容生产者。

另一方面，一些研究关注的是内容评论者。内容评论者是社交媒体上对他人发布的内容进行评价和回应的用户。他们的评论和观点能够传达对原始内容的态度和看法，因此也具有一定的影响力。因此，通过识别内容评论者的特征和行为，可以更全面地了解社交媒体中的关键用户。例如，一些研究通过分析评论者的评论内容情感、评论频率、评论的点赞和回复数量等指标，来识别具有影响力的内容评论者。

B. 内容生产者和内容评论者识别指标体系的构建

为了识别内容生产者和内容评论者的关键用户，学者们已经提出了一些指标体系。在内容生产者识别中，常用的指标包括发帖频率、发布的内容类型、受到的点赞和评论数量等。发帖频率可以反映内容生产者的活跃度和影响力，发布的内容类型可以反映内容生产者的专业领域和兴趣偏好，受到的点赞和评论数量可以反映内容生产者的受欢迎程度和影响力。

在内容评论者识别中，常用的指标包括评论内容情感、评论频率、评论的点赞和回复数量等。评论内容情感可以反映评论者对原始内容的态度和看法，评论频率可以反映评论者的活跃度和参与度，评论的点赞和回复数量可以反映评论者的受欢迎程度和影响力。

通过构建内容生产者和内容评论者识别指标体系，可以帮助我们更准确地识别社交媒体中的关键用户， 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 . 现代图书情报技术, 2017, 33(5): 1-11.

[7] 张峰, 任婧, 张某某. 基于社交媒体数据的用户画像研究现状与展望[J]. 图书情报工作, 2019, 63(1): 25-32.

[8] 邵某某, 祝洪武. 社交媒体用户画像研究综述[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(11): 1-11.

[9] 周某某, 王静, 郭某某. 基于社交媒体数据的用户画像分析方法研究综述[J]. 现代图书情报技术, 2019, 35(12): 1-11.

[10] 乔某某, 张宇. 社交媒体用户画像研究综述[J]. 图书馆学研究, 2017, 6(6): 34-41.[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

以上为《内容生产及评论视角下的社交媒体关键用户识别》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读上面文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。