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我国产教融合的现状和对策

现状：

我国学者姜大源认为“个体能力的高低取决于包括专业能力、方法能力和社会能力在内的综合职业能力，其中的专业能力是指具备从事职业活动所需要的专门技能及专业知识”。专业能力排在综合职业能力的第一位，而产教融合的最根本目的就是培养学生的专业能力。改革开放40年来，我国职业教育有了长足发展,在国家对职业教育产教融合、校企合作的大力倡导下,大部分职业院校的实训条件有了很大改善。当前我国的职业教育与产业企业的相互结合、融通从纵向看已经处在宏观层面--产教融合级别,追求的是职业教育和企业一体化发展,互利共赢,携手并进的全面合作目标;从横向分类来看,我国产教融合采取的具体模式是国家引导、职业院校自主选择,博采众家之长，各种产教融合模式在我国职业院校中都有体现,但主要学习的是德国的“双元制”和英国的“三明治”这两种模式。虽然我国的产教融合正处在最好的发展时期,但仍面临众多问题。

(一)政府层面:缺乏顶层设计保障,导致企业参与产教融合比较随意

根据德国“双元制”的经验可知,产教融合的关键在企业、但追求资本价值的企业与追求公益价值的职业院校行动的动因存在巨大反差,企业没有参与职业教育的根本动因,职业院校一直处在一厢情愿的位置。这主要是因为我国政府没有出台关于企业参与职业教育的强制性法律文件，现

行的《中华人民共和国职业教育法》实施于1996年,行文中也只是在第六条中有“行业组织和企业、事业组织应当依法履行实施职业教育的义务”的表述，对企业如何参与职业教育、企业参与职业教育有哪些鼓励性措施、企业不参与职业教育又有哪些处罚措施等问题没有进行详细说明，并且句中的使动助词用的是弱义务性词语“应当”而不是强义务性词语“必须”，这就大大降低了法律条文的强制执行力度。

(二)院校层面:服务能力不足，职业院校在产教融合中处于劣势地位

在职业院校和企业的合作中,职业院校一方面需要企业为学生提供实习实训的设备、材料、实习指导，另一方面还希望企业帮助学校解决毕业生就业问题，这些对企业来说涉及人力、物力、财力、岗位等核心问题。然而，职业院校能为企业提供的服务却非常少,职业院校的科研能力较弱，难以承担企业的研发任务;教师长期进行理论知识教学，与企业生产实际相脱节,能提供的有价值技术咨询寥寥无几；对于企业员工的培训问题,很多企业都在内部进行,生产学习两不误、组织员工到职业院校集中培训学习,员工必须脱产、成本较高;职业院校属于公益性事业单位，也不可能拿国家财政拨款去投资企业。因此，当企业不存在员工短缺的情况时,企业在产教融合过程中的付出要远大于职业院校，加之职业院校服务企业能力不足，是职业院校在产教融合中处于劣势一方的主要原因。

(三)师资层面:“双师型”师资严重不足，影响产教融合的效果

职业院校需要的是理论和实操均能授课的“双师型”教师,而当前职业院校新进教师主要来源于刚毕业的硕士研究生。这些硕士研究生从学校毕业就到高职院校任教，其理论知识自然不成问题，但动手能力基本没有，为此，国家制定了职业院校教师每5年必须到企业一线参加不少于6个月的实践学习,但是由于高校教师编制缩紧之后,各职业院校的生师比严重偏高，为保证正常的理论教学，教师下企业时间的要求流于形式。教师没时间去企业，职业院校可以聘请企业的能工巧匠到学校来兼职，但是企业出于生产考虑对员工到职业院校兼职并不支持，并且职业院校给兼职的能工巧匠提供的待遇也不具有吸引力,两方面的因素导致职业院校“双师型”师资严重不足，同时也影响着职业教育产教融合工作的开展效果。

(四)生源层面:普遍缺乏学前职业生涯教育,部分学 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 、生产、销售、服务模式8,智能技术更是在解放人类体力、脑力、精神等摆脱现实桎梏的过程中发挥着重要作用。工业+人工智能涉及的领域有信息化、智能化及其所包含的硬件、软件、系统、解决方案等,这些领域将是未来主要的就业领域,但是由于人工智能发展的不确定性,未来的工作方式和工作岗位都会有很大变动,信息处理、解决弹性问题、弹性操作等方面的工作需求不断攀升,而非弹性操作、非弹性认知类的工作终将被机器人取代。职业院校要改变固有的围绕企业现实需求设置专业的思维模式，提前布局人工智能领域技能人才培养,以早为争有位，主动研究人工智能领域技能人才的技能需求点、培养关键点、师资配备、产教融合、就业服务等方面问题。

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