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一、引言

近年来，金融风险的快速积累和暴露给我国经济发展带来了巨大的挑战。为了加强金融监管和维护金融稳定，系统性金融风险的有效预警成为金融监管部门风险防范的首要工作。通过预警系统性金融风险，可以及早发现和应对金融风险的蔓延，有效维护金融市场的稳定和健康发展。

针对我国金融体系的特点和金融市场的实际情况，本研究选取了能够表征我国金融体系的16个特征指标，并基于2005年1月至2021年6月的周频数据，运用改进的时某某CRITIC赋权法，合成了我国金融市场压力指数。通过对金融市场压力指数的分析，我们可以识别和分析系统性金融风险，并回溯分析其成因。

在此基础上，为了提高预警模型的准确性和可靠性，本研究采用自适应合成采样方法（ADASYN）对预警时所采用的非平衡样本进行处理，并构建了基于不同核函数的ADASYN-SVM预警模型。通过对预警模型的实证分析，我们可以评估其预警性能，为金融监管部门提供有力的工具和参考。

本研究的目的是为了探索我国系统性金融风险的预警方法，以提高金融监管的效果和水平。通过对系统性金融风险的深入研究和分析，可以更好地了解金融市场的运行机制和风险传导途径，为金融监管部门提供科学有效的决策依据和政策建议。

在接下来的章节中，本研究将综述相关文献，介绍系统性金融风险预警方法的研究现状和应用情况，以及ADASYN-SVM预警模型的研究进展。然后，我们将详细介绍数据和方法的选择和应用，包括特征指标的选取、时某某CRITIC赋权法的原理和应用，以及ADASYN-SVM预警模型的原理和步骤。接着，我们将进行系统性金融风险的识别与分析，包括金融市场压力指数的合成、系统性金融风险的识别方法与结果，以及风险成因的回溯分析。然后，我们将构建基于ADASYN-SVM预警模型，评估其预警性能，并分析不同核函数对模型性能的影响。最后，我们将总结研究结论并提出相关的政策建议。

通过本研究的深入探索和分析，我们期望能够为金融监管部门提供科学有效的预警工具和参考，进一步加强我国金融市场的监管和风险防范，维护金融稳定和健康发展。二、相关文献综述

A.金融监管与金融稳定的关系

金融监管是维护金融稳定的重要手段和保障。在全球金融危机爆发后，国际社会普遍认识到金融监管的重要性。金融监管旨在规范金融市场行为、防范金融风险、维护金融稳定。金融监管部门需要通过监测金融市场压力指数，并对系统性金融风险进行预警，以及时采取相应的监管措施来维护金融稳定。

B.系统性金融风险预警方法的研究现状

系统性金融风险预警是金融监管的重要任务之一。目前，国内外学者已提出了多种系统性金融风险预警方法。其中，基于指标体系的方法是较为常见的一种。这种方法通过选取一系列特征指标，构建系统性风险指标体系，并通过监测指标的变化来预警系统性金融风险。另外，还有基于市场融资成本、基于隐含波动率、基于网络拓扑结构等方法。

C.时某某CRITIC赋权法的应用情况

时某某CRITIC赋权法是一种基于改进的CRITIC赋权法的方法，可以充分反映金融子系统之间的动态风险机制。该方法在国内外已经得到广泛应用。例如，有学者运用时某某CRITIC赋权法研究了中国股票市场的风险传导效应；还有学者利用该方法研究了中国股票市场的系统性风险溢价。

D.ADASYN-SVM预警模型的研究进展

ADASYN-SVM预警模型是一种基于自适应合成采样方法和支持向量机的预警模型。该模型在处理非平衡样本时具有较好的效果。近年来，该模型在金融风险预警领域得到了广泛应用。例如，有学者利 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 金融市场的风险状况是动态变化的，未来的研究可以考虑将模型进行动态更新，以更好地适应市场变化。

3. 结合其他方法：本研究使用了ADASYN-SVM预警模型，未来的研究可以考虑结合其他预警方法，如神经网络、深度学习等，以提高预警模型的效果。

4. 与国际接轨：未来的研究可以与国际接轨，借鉴国际上的金融风险预警研究成果，以提升我国金融风险预警的水平。

综上所述，本研究在探索我国系统性金融风险预警方法方面取得了一定的进展，但仍然存在一些局限性。未来的研究可以进一步完善数据源、优化模型参数，并结合其他方法，提高金融风险预警的准确性和可靠性，以为金融监管部门提供更有力的工具和决策支持。[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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