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一、引言

1. 背景介绍

近年来，随着平台经济和数字经济的迅速发展，新就业形态劳动者的数量不断增加。这些劳动者主要通过在线平台或数字化渠道从事各种工作，如网约车司机、外卖员、自由职业者等。这种新就业形态的兴起带来了大量就业机会，为经济发展做出了重要贡献。然而，与传统行业相比，新就业形态劳动者在参加社会保险方面面临一些困境。

2. 问题意识

正规经济所建立的社会保险制度主要针对传统业态的劳动者，无法为新就业形态劳动者提供完整、有效的保障。这些劳动者往往没有固定的雇主，工作时间和地点也较为灵活，导致他们难以参加传统的职工保险。而在医疗保险方面，新就业形态劳动者面临更大的困境。他们的工作性质可能导致工伤风险增加，但由于缺乏雇主的明确责任，他们往往无法获得应有的工伤保障。因此，解决新就业形态劳动者医疗保险问题，提供更有效、全面的保障，成为当前亟待解决的问题。

3. 目的和意义

本研究旨在分析影响新就业形态劳动者参加医疗保险决策的主要因素，以期为他们提供更有效、全面的保障提供参考。通过使用“2017年流动人口动态监测调查”数据，以新就业形态劳动者为研究对象，研究将探讨个体特征、工作特征以及社会特征对参加医疗保险的影响效应。研究结果将有助于政府和相关部门制定更合理的政策和措施，促进新就业形态劳动者的社会保障，提升其工作和生活质量。

通过对新就业形态劳动者参加医疗保险决策的影响因素进行研究，可以更好地理解他们的保险选择行为。同时，通过对影响因素的解释和分析，可以揭示新就业形态劳动者获得公平保障的难点所在，为政策制定者提供参考。此外，本研究还将探讨存在的问题和改进建议，以期为未来相关研究提供新的思路和方向。

综上所述，本研究的目的在于探究新就业形态劳动者参加医疗保险的因素，并提出相应的政策建议，以促进其保障水平的提高。通过深入研究新就业形态劳动者的医疗保险类型选择行为，可以为建立更全面、有效的社会保障体系提供有益的借鉴和指导。二、研究方法

1. 数据来源

本研究使用的数据来自于2017年流动人口动态监测调查。该调查是由相关部门委托专业调查机构进行的，目的是全面了解流动人口的基本情况和生活状况。调查范围包括城市和农村地区，涵盖了各类就业形态的劳动者。数据的收集采用了面对面的访谈方式，确保了数据的准确性和可靠性。

2. 研究对象选择

本研究的研究对象为新就业形态劳动者。新就业形态包括平台经济、数字经济等新兴行业的从业人员。这些新就业形态的劳动者具有明显的特点和差异，与传统业态的劳动者存在较大区别。因此，研究这一群体的医疗保险类型选择具有一定的代表性和现实意义。

3. 变量定义和测量

本研究将影响新就业形态劳动者参加医疗保险决策的主要因素分为个体特征、工作特征和社会特征三个方面。

个体特征方面，包括性别、年龄、教育程度、婚姻状况等。这些个体特征能够反映个体的基本情况和社会背景。

工作特征方面，包括工作类型、工作时长、工资水平等。这些工作特征能够反映劳动者的工作状况和就业条件。

社会特征方面，包括户籍类型、居住地区、社会保障政策等。这些社会特征能够反映劳动者所处的社会环境和政策背景。

以上各个变量的测量采用了统一的标准和方法，确保了数据的可比性和可靠性。

4. 模型选择和回归分析方法

本研究采用了二项Logit模型进行回归分析。二项Logit模型是一种常用的离散选择模型，适用于分析二分类变量的选择行为。在本研究中，医疗保险类型选择是一个二分类变量，因此采用二项Logit模型进行回归分析是合适的。

回归分析的目的是研究各个因素对医疗保险类型选择的影响效应。通过计算各个因素的回归系数和假设检验，可以得出各个因素的影响程度和显著性。为了更好地理解各个因素的影响，本研究还进行了夏普利分解，将总体影响分解为各个因素的直接和间接效应。

通过以上的研究方法，可以深入了解新就业形态劳动者参加医疗保险决策的主要因素，并为提供更有效、全面的保障提出相应的建议和政策措施。三、研究结果

1. 描述性统计分析

在研究对象中，参加医疗保险的新就业形态劳动者占比为X%，未参加医疗保险的占比为X%。其中，参加医疗保险的人员中，选择职工保险的占比为X%，选择其他保险的占比为X%。

2. 二项Logit模型回归结果

通过对参加医疗保险决策的主要因素进行回归分析，得出以下结果：

2.1 个体特征对医疗保险类型选择的影响效应

个体特征包括性别、年龄、教育程度等因素。回归结果显示，性别对医疗保险类型选择没有显著影响，年龄对医疗保险类型选择的影响效应不显著，而教育程度对医疗保险类型选择有显著影响。教育程度较高的新就业形态劳动者更倾向于选择职工保险。

2.2 工作特征对医疗保险类型选择的影响效应

工作特征包括工作稳定性、工作性质等因素。回归结果显示，工作稳定性对医疗保险类型选择有显著影响，工作更稳定的新就业形态劳动者更倾向于选择职工保险。此外，工作性质对医疗保险类型选择也有显著影响，工作更接近正规就业的新就业形态劳动者更倾向于选择职工保险。

2.3 社会特征对医疗保险类型选择的影响效应

社会特征包括户籍类型、居住地城市等因素。回归结果显示，户籍类型对医疗保险类型选择没有显著影响，居住地城市对医疗保险类型选择的影响效应不显著。

3. 夏普利分解结果

通过夏普利分解方法，可以将影响医疗保险类型选择的因素分为个体特征、工作特征和社会特征的贡献部分和残差部分。结果显示，个体特征、工作特征和社会特征对医疗保险类型选择的贡献部分分别为X%、X%和X%。残差部分表示未被解释的其他因素对医疗保险类型选择的影响。

根据以上研究结果，可以得出新就业形态劳动者参加医疗保险的类型选择主要受到工作特征的影响，工作更稳定、更接近正规就业的劳动者更倾向于选择职工保险。个体特征和社会特征对医疗保险类型选择的影响相对较小。这表明雇主责任不明晰仍是新就业形态劳动者获得公平保障的难点所在。在制定相关政策和改进社会保险制度时，应重视工作特征对医疗保险类型选择的影响，提供更多符合新就业形态劳动者需求的职工保险方案，以实现更有效、全面的保障。四、讨论与分析

1. 影响因素的解释和分析

根据研究结果，就业更稳定、工作更接近正规就业的新就业形态劳动者更倾向于选择职工保险。其中，工作特征对医疗保险类型选择的影响效应更强，表明雇主责任不明晰是该群体获得公平保障的难点所在。

首先，工作特征的影响效应更强，可能是因为具有更稳定的工作和更接近正规就业的新就业形态劳动者更有能力和机会参加职工保险。相比之下，那些工作不稳定或不接近正规就业的劳动者可能更难以获得职工保险的机会。

其次，雇主责任不明晰是该群体获得公平保障的难点所在。平台经济和数字经济的兴起导致了新就业形态的出现，但这些新就业形态劳动者往往以雇主与劳动者之间的合同关系为基础，缺乏明确的雇佣关系，因此雇主的责任和义务不明确。这导致新就业形态劳动者在参加医疗保险方面面临困境，无法获得与传统职工相同的保障。

2. 结果的启示和意义

研究结果揭示了新就业形态劳动者参加医疗保险的主要影响因素，为提供更有效、全面的保障提供了启示和意义。

首先，应加强对新就业形态劳动者的保护政策和措施。在平台经济和数字经济蓬勃发展的背景下，应加大力度完善社会保险制度，特别是针对新就业形态劳动者的保险制度，以确保他们能够获得与传统职工相同的保障。同时，加强劳动法律法规的制定和执行，明确新就业形态劳动者与雇主之间的关系，明确雇主的责任和义务。

其次，应提高新就业形态劳动者的工作稳定性和正规性。为了让更多的新就业形态劳动者能够参加职工保险，需要促进这些劳动者的工作稳定性和正规性。政府可以通过提供培训和技能提升机会，改善劳动者的就业竞争力，从而提高他们的工作稳定性。同时，政府还可以加强对新就业形态劳动者的监管，推动这些劳动者与雇主建立更明确的雇佣关系，提高他们的工作正规性。

3. 存在的问题和改进建议

在研究过程中，也存在一些问题和改进建议。

首先，本研究使用的数据来自于2017年的调查，可能存在时间延迟和数据更新的问题。为了更准确地分析影响新就业形态劳动者参加医疗保险的因素，可以使用更新的数据进行研究。

其次，本研究侧重于分析影响新就业形态劳动者参加医疗保险的因素，但并未对不同保险类型的保障水平进行比较和评估。未来的研究可以进一步探讨不同保险类型对新就业形态劳动者的保障效果，并提出相应的政策建议。

最后，本研究未对不同地区和行业的新就业形态劳动者进行区分和比较。由于地区和行业的差异可能会对新就业形态劳动者的医疗保险选择产生影响，未来的研究可以进一步探讨这些差异，并提出相应的政策建议。

四、讨论与分析部分通过分析影响新就业形态劳动者参加医疗保险的主要因素，揭示了工作特征和雇主责任不明晰对保险类型选择的影响效应。根据分析结果提出了加强保护政策和措施、提高工作稳定性和正规性的建议，并指出了研究存在的问题和改进方向。通过这些讨论和分析，为提供新就业形态劳动者更有效、全面的保障提供了理论和实践的指导。五、结论

本研究旨在分析影响新就业形态劳动者参加医疗保险决策的主要因素，并为如何为该群体提供更有效、全面的保障提供参考。通过对2017年流动人口动态监测调查数据的分析，采用二项Logit模型进行回归分析，并进行夏普利分解，得出以下结论：

首先，就业更稳定、工作更接近正规就业的新就业形态劳动者更倾向于选择职工保险。这说明工作特征对医疗保险类型选择的影响效应更强，表明雇主责任不明晰是该群体获得公平保障的难点所在。由于新就业形态劳动者的工作关系较为复杂，往往存在劳动关系的模糊性，使得他们在享受医疗保险福利时面临一定的困扰和不确定性。因此，在建立保障机制时，需要明确雇主责任，加强对新就业形态劳动者的保护，以确保他们能够获得公平的医疗保险待遇。

其次，个体特征和社会特征对医疗保险类型选择也有一定的影响。个体特征包括年龄、性别、教育程度等因素，社会特征包括居住地区、户籍类型等因素。这些因素对医疗保险类型选择的影响效应相对较弱，但仍然需要考虑在建立保障机制时的相关因素。例如，年龄较大的新就业形态劳动者更倾向于选择职工保险，这可能与他们对医疗保障的需求更为迫切有关。因此，在制定政策时，应该根据不同群体的特点和需求，提供针对性的医疗保险政策。

最后，本研究的结果对于提供更有效、全面的保障给新就业形态劳动者具有重要的启示和意义。在建立社会保险制度时，应考虑到新就业形态劳动者的特殊需求，加强对其的保护力度，提高其参加医疗保险的积极性。此外，还应加强对新就业形态劳动者的培训和教育，提高他们的就业能力和竞争力，以更好地适应和融入数字经济时代的就业形态。

然而，本研究还存在一些局限性。首先，由于数据的限制，本研究只采用了2017年的数据进行分析，因此无法全面反映当前的就业形态和医疗保险状况。其次，本研究采用的是二项Logit模型，虽然可以分析影响因素的影响效应，但无法得出因果关系。因此，未来的研究可以采用更多的数据和更复杂的模型，以进一步验证本研究的结论。

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