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GraphPad Prism 7 常用数据统计分析 科研技能 单元课 03 增刊 餹 针对特定科研技能的专项突破 **_* 版权所有 doc.001pp.com GraphPad Prism 7 常用数据统计分析 科研技能 单元课 doc.001pp.com/ 课程目录 1 数据统计分析概述 2 差异性分析：独立/配对t检验 3 差异性分析：单/双因素方差分析 4 生存曲线的比较 5 线性回归分析 解螺旋 | 陪伴医生科研成长 GraphPad Prism 7 常用数据统计分析 数据统计分析概述 科研技能 单元课 doc.001pp.com/ • 数据统计的知识比较庞大且复杂，很难简单明了的呈现全部内容，也并非都需要掌握。针对基础研究中实验数据进行分析，常用的有差异性分析和相关性分析。前者大多用于检验两组数据是否具有 显著性差异（即常见文献中标记的*的意义）；后者用于检验两组数据间是否具有相关性，如两基因的表达关系。 • 差异性分析 ' 差异分析，根据数据特性的不同需要采取不同的分析方法（见下图），本教程主要以单元课03《GraphPad Prism 7 作图教程》中的案例进行分析演示，基本满足基础实验中的数据分析需求。本 教程使用GraphPad Prism 7.0版本，其他版本操作可能会不同。相关的数据作图已在《GraphPad Prism 7 作图教程》中详述，本教程不再重复。 * ① 指两组都服从正态分布；若有一组是偏态分布，则应按“不服从正态分布”进行分析； ② 一般用Mann-Whitney秩和检验；Kolmogorov-Smirnov一般用于大样本； ③ 差值不同是指差值的变化幅度随着对照组的值不同而不同，此时，建议用组间的比值代替差值进行统计（很少用到） 。 *： 本图表信息适用于连续变量和有序变量，分类变量不适用（一般用卡方某某，常见于临床研究，有需求的请见解螺旋365课程《医学统计与spss运用》） • 相关性分析：一般采取线性相关分析，即线性回归 01 GraphPad Prism 7 常用数据统计分析 数据统计分析概述 • GraphPad Prism 7.0里，在数据或者作图页面，点击顶部菜单栏的Analyze按钮，即可调出数据分析功能窗口 • 勾选需要进行比较的组别 科研技能 单元课 doc.001pp.com/ • 注意 ' Prism里的分析方法是根据其绘图类型划分目录，但是在 分析数据时，分析方法的选择取决于数据的属性和比较 的目的，而不是单纯的根据绘图类型选择 ' 举个例子，左图中的数据（本教程例四，第 页）， 作图类型虽然是XY，但是分析的目的是比较实验组和对 照组间不同时间点的数据是否有差异，合适的方法是 grouped analyses目录下的two-way ANOVA，而不是 XY analyses里的任何一个分析方法，这个后面还会具体 讲 • 分析方法 02 GraphPad Prism 7 常用数据统计分析 数据统计分析概述 • GraphPad Prism的数据分析功能强大，且针对不同的分析，还自带示例供参照学习： • 在新建数据表格的窗口中，可选择某一分析的示例数据 科研技能 单元课 doc.001pp.com/ • 点击“Create”后，新创建数据页面中即给出示例数据和说明 • 数据排布示例 • 选择分析示例 • 数据形式 • 分析目标 • 操作步骤 • 查看更详细的步骤 • 查看分析方法的 介绍和数学模型 • 示例说明 03 GraphPad Prism 7 常用数据统计分析 数据统计分析概述 餷 概念：什么是配对的样本？满足以下任意一条的，即为配对样本 ① 同一研究对象，处理前后进行比较 ' 例如：高血压患者治疗前后的数据进行比较 ② 同一研究对象的两种处理，比较两种处理的效果是否有差异或者是来源于同一主体的两个研究对象进行比较 ' 例如：每一对癌和癌旁都来自于同一个患者的两组数据进行比较 ③ 研究对象根据某些特征配成对子，再将对子中的两个对象随机分配到不同处理组 • 要注意：配对设计中，两组数据的个数一定是相同且一一对应的（同组数据要在同一行，顺序不能乱） 科研技能 单元课 doc.001pp.com/ 餷 关于数据中标记显著性差异 ' 常用的方法是用*号（或者其他符号，如#、△号等）分三级标记，如*表示p请点击下方选择您需要的文档下载。

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