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学习建议(数据科学与大数据技术)
大一学生
大一学年,同学们刚刚进入大学生活,希望逐渐适应大学的生活。大一学年的主要目标是通过线性代数、微积分、C语言等课程的学习和实践,培养数学与计算机科学的基本意识。完成程序设计入门,培养程序设计思维能力,也是后续程序设计综合训练、数据结构、数值算法、数据挖掘等课程的重要基础。寒假学习建议如下:
消化数学知识:数学课程是本专业的基石之一,做好复习与预习;
坚持持续编程:通过PTA等平台刷题,每天刷1小时,坚持练习;
大二学生
大二学年开始同学们要掌握本专业的一些专业基础课程,深入理解数据科学与计算机软件系统的基础体系和基本原理。根据自己的兴趣点或特长,积极参与实验室 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 导师;准备考研科目的学习资料,制定考研学习计划;根据考研方向,在算法研究或者项目开发上积累一些经验;
2. 准备就业学生:了解就业岗位信息和具体要求,学习主流开发技术和常用数据分析算法,能够独立设计和开发实际项目,为暑期实习申请做好准备;
大四学生
大四学年的主要目标是通过工程实训、企业实习等方式,使得学生具备分析和解决数据科学和大数据领域复杂工程问题的能力、具备良好的团队合作和沟通表达能力、具备终身学习能力和创新意识。寒假学习建议如下:
1. 尽快高质量完成毕业设计作品和论文,避免企业实习计划与毕业设计时间冲突;
2. 在实习过程中,能够快速融入团队,主动积极沟通,善于解决问题,养成精益求精的工匠精神。
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