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一、引言

A. 研究背景与意义

随着全球气候变化和环境污染问题的日益加剧，低碳转型已成为各国发展的重要方向。作为全球最大的发展中国家，中国的工业低碳转型具有重要意义。工业低碳转型不仅能够减少碳排放和环境污染，还能提升工业的竞争力和可持续发展能力。因此，深入研究中国工业低碳转型的实际水平与演进特征，对于制定符合中国国情的产业低碳发展战略具有重要意义。

B. 研究目的与方法

本研究旨在测度分析中国工业低碳转型的实际水平与演进特征，并提供实践依据以构建符合中国国情的产业低碳发展战略。为实现这一目标，本研究采用了超效率SBM模型结合全局Malmquist-Luenberger生产率指数法进行分析。具体而言，我们使用中国1997-2019年30个省份细分36个二位码行业层面的工业经济与环境数据进行测算，并得出工业低碳转型指数。同时，我们还将运用描述性统计分析方法来揭示中国工业低碳转型的整体、区域与行业特征。

通过以上方法，我们将能够全面了解中国工业低碳转型的实际水平与演进特征，为相关政策的制定提供实践依据，并为中国的产业低碳发展提供重要参考。

（字数：211）二、文献综述

A. 工业低碳转型的概念与意义

工业低碳转型是指通过技术创新和结构调整，减少工业生产中的温室气体排放和资源消耗，实现工业可持续发展的过程。工业低碳转型对于应对气候变化、保护环境、促进经济发展具有重要意义。

工业低碳转型的意义主要体现在以下几个方面：

1. 减少温室气体排放：工业部门是温室气体排放的主要来源，实施低碳转型可以有效减少温室气体的排放，降低对气候变化的负面影响。

2. 资源利用效率提升：低碳转型可以促进工业生产的资源利用效率提升，减少资源的浪费和消耗，实现可持续利用。

3. 增强竞争力：低碳转型可以推动技术创新和产业升级，提高企业和产业的竞争力，实现可持续发展。

4. 推动绿色经济发展：低碳转型可以促进绿色产业的发展，推动绿色经济的形成和发展，为经济可持续发展提供支撑。

B. 国内外相关研究进展

国内外已有不少研究对工业低碳转型进行了深入探讨，主要集中在以下几个方面：

1. 工业低碳转型测度方法：研究者通过构建各种指标体系和模型，对工业低碳转型进行测度。例如，基于生产率指数法的测度方法，通过衡量工业生产效率和环境效率的变化，评估工业低碳转型的水平和效果。此外，还有一些基于能源消耗、碳排放等指标的研究方法。

2. 工业低碳转型的影响因素：研究者通过实证研究，分析了影响工业低碳转型的各种因素。包括技术创新、政策支持、企业能力、资源约束等。不同因素对工业低碳转型的影响程度和方式存在差异。

3. 地区和行业差异：研究者通过对不同地区和行业的工业低碳转型进行比较分析，揭示了地区和行业差异的原因和特点。例如，发达地区和高技术行业的工业低碳转型相对较好，而欠发达地区和重工业行业的工业低碳转型相对滞后。

4. 政策与实践：研究者对工业低碳转型的政策和实践进行了研究和评估。探讨了政策的有效性和实施的难点，提出了相应的政策建议。

综上所述，国内外的研究已经对工业低碳转型进行了广泛而深入的研究，对于推动工业低碳转型具有重要意义。然而，目前对于中国工业低碳转型的实际水平和演进特征的研究还相对较少，有待进一步深入探讨。三、研究框架与方法

A. 超效率SBM模型

超效率SBM（Slack-Based Measure）模型是一种常用的评估单位生产效率的方法，可用于测算工业低碳转型指数。该模型基于数据包络分析（DE 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 58.

[7] 刘某某, 汪某某, 云志良. 基于超效率SBM模型的中国工业低碳转型效率评价[J]. 管理工程学报, 2019(2): 73-80.

[8] 周炜, 马某某, 陈某某. 基于动态SBM模型的中国工业低碳转型评价[J]. 中国人口.资源与环境, 2018(3): 47-54.

[9] 杜某某, 张某某, 陈某某. 基于DEA-Malmquist方法的中国工业低碳转型效率分析[J]. 统计研究, 2017(10): 56-67.

[10] 王某某, 李某某, 孟某某. 中国工业低碳转型的技术进步与效率提升分析[J]. 经济问题探索, 2020(3): 38-44.[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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