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中文车牌识别系统汇报人：李某某一，需要解决的关键问题与实际问题

二，研究方法及技术路线

三，开展研究需要的软硬件

四，项目进度安排目录一，需要解决的关键问题与实际问题车牌识别的最大特点是在自然条件下进行的字符识别。

车牌识别技术研究的难点在于，构成系统的环节较多和环境复多.杂变，

这些因素都将影响采集的车牌图像质量。二，研究方法及技术路线

字符识别图像处理图像采集车牌定位字符分割 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 硬件 开发工具 keil5

图像采集工具，摄像头

图像处理工具：stm32f103开发板。

第一阶段（第 1 周）：查询资料，熟悉设计内容，掌握设计方法；

第二阶段（第 2 周）：撰写开题报告；

第三阶段（第 3 周）：初步设计，掌握 opencv图像处理的基本语句，设计出识别系统的基本框架，并进行图像的采集和预处理；

第四阶段（第 4-5 周）：写出设计代码并进行调试，对车牌进行定位及字符的分割和识别；

第五阶段（第 6 周）：进行最后的调试和改进；项目进度安排谢谢聆听[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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