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感兴趣的职业：

计算机视觉方面的AI工程师或关于AI技术研发方面的工作

三家企业的招聘要求：

腾讯：

岗位描述：对于一个个研究者来说,什么最重要?是上亿量级的据,是丰富的应用场景,是超大规模的计算资源,是全谱领深厚技术积累,还是追求极致的创新氛围?作为计算机视觉方向的xO究工程师,你可以：

1.负责图像视频相关算法的研究与开发,包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用；

2负责计算机视觉相关的技术研发工作,包括但不限于:人脸识别物体检测分类、语义分割和图像处理、人体(体)识别、车辆与人员的检测识别与跟踪、图像视频搜索、视频语义分析、视频特征提取与识别、页面分析与自动合成OR等算法与系统研发领域；

3负责深度学习、图像理解机器学习等前沿技术的发储备和平台建设,结合未来实际应用场景,提供技术解决方案。在腾讯做研究,「我全都要」从来不是梦。

岗位要求：必须具备的：包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能自动化软件工程、电子工程、}q计学、应用数学、物理学量子计算信息安全、信号与信息处理等专业的博土和优秀硕士;

熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用，熟悉caffe、tensorflow，pytorch等至少一个深度学习框架；较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++编程,熟悉?Shell/Python/Matlab至少一种语言。

可以加分的：在CPR、CCV、EC、?CML?NeurIPS、ou等计算机视觉机器学习学术会议或以第一作者发表过文章、有丰富项目经验。

华为：

岗位职责：

? 从事计算机视觉、模式识别、多媒体内容分析等方向的应用研究和开发工作；如3D重建、图像超分、OCR、多目标跟踪、场景识别等；? 负责计算视觉核心算法及平台的设计与研发，***相关产品的核心竞争力和用户体验；应用场景包括视频监控、智能摄影、车辆视觉等。

岗位要求：

? 获得计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域的优秀硕士；? 有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力；? 具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++ /Java /Python等；? 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历。

百度：

工作职责:

-负责百度计算机视觉相关的技术(含无人车自定位、地图重建、图像点云物体识别分类算法、医疗影像AI分析）、系统、产品的研发工作；

-包括但不限于：移动图像技术应用、图像内容搜索、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理、点云视觉定位、三维视觉重建、物体分类识别等；

-将技术创新推向亿万用户。

职责要求:

-创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感

-掌握计算机视觉和图像处理基本算法，并在如下一个或多个相关方向有较深入研究：移动图像技术应用、图像内容搜索、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理等

-了解机器学习基本算法，如分类、回归、聚类、概率模型等

-熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等）

-具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神

-有相关实践经验者优先

已具备、未具备的能力：

3.1已具备：

3.1.1 了解了机器学习基本算法，如分类、回归、聚类、概率模型等；

3.1.2 熟悉python、C++、Matlab等语言和深度学习框架pytorch；

内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 ode上精刷400道题，一个月100道，进一步提高编程能力

参加9月份的CPA认证

大量阅读CPR、CCV、EC、?CML?NeurIPS、ou等计算机视觉机器学习学术期刊，同时进一步完善大创项目



大三下

把学分绩提高到90，同时备战考研

Leetcode上精刷400道题，一个月100道，进一步提高编程能力

尝试在一些学术期刊上发表文章

参与一些比赛，像是挑战杯之类的



大四上

准备考研初试或争取保研

准备毕业设计和毕业论文







大四下

准备考研复试

填报志愿







5.想要的培训和指导：

主要是想要学校提供关于保研和考研的培训和指导

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