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DOCUMENT DE TRAVAIL No 2011 – 25 December Notes on CEPII’s distances measures: The GeoDist database _____________ Thierry Mayer Soledad Zignago CEPII, WP No 2011 – 25 Notes on CEPII’s distances measures TABLE OF CONTENTS Non-technical summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Résumé non technique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Résumé court . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2. The country-speci?c ?les: geo_cepii.xls and geo_cepii.dta . . . 8 2.1. Country-level variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2. Cities variables used in the computation of distances . . . . . . . . . . . . 9 3. The bilateral ?les: dist_cepii.xls and dist_cepii.dta . . . . . 10 3.1. Simple distances: dist and distcap . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.2. Weighted distances: distw and distwces . . . . . . . . . . . . . . . 11 3.3. Other gravity variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 4. References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2 CEPII, WP No 2011 – 25 Notes on CEPII’s distances measures NOTES ON CEPII’S DISTANCES MEASURES: THE GeoDist DATABASE NON-TECHNICAL SUMMARY GeoDist makes available the exhaustive set of gravity variables developed in Mayer and Zignago (2005) to analyze market access dif?culties in global and regional trade ?ows. GeoDist provides useful data online (http://www.cepii.fr/anglaisgraph/bdd/distances.htm) for empirical economic research including geographical elements and variables. A common use of these ?les is the estimation by trade economists of gravity equations describing bilateral patterns of trade ?ows. Covariates such as bilateral distance, contiguity, or colonial historical links have also been used in other ?elds than international trade: for the study of bilateral ?ows of foreign direct investment for instance, but also by researchers interested in explaining migration patterns, international ?ows of tourists, of telephone traf?c, etc. Even outside economics, several researchers in different social sciences use these types of variables. Political scientists, for instance, use distance and contiguity (among other determinants) to explain why some pairs of countries have a higher probability than others of going to war. Other datasets have been proposed in the literature and provide geographical and distance data, notably those developed by Jon Haveman, Vernon Henderson and Andrew Rose. We try to improve upon the existing sets of variables in terms of geographical coverage, measurement and the number of variables provided. Our ?rst dataset (geo_cepii), incorporates country-speci?c geographical variables for 225 countries in the world, including the geographical coordinates of their capital cities, the languages spoken in the country under different de?nitions, a variable indicating whether the country is landlocked, and their colonial links. The second dataset (dist_cepii) is dyadic, in the sense that it includes variables valid for pairs of countries. Distance is the most common example of such a variable, and the ?le includes different measures of bilateral distances (in kilometers) available for most countries across the world. The main contribution of GeoDist is to compute internal (or intra-national) and international bilateral distances in a totally consistent way. How de?ne internal distances of countries? How make those constructed internal distances consistent with ‘traditional’ international distances calculations? The latter question is in fact crucial for obtaining a correct estimate of trade impediments. Any overestimate of the internal / external distance ratio will yield to a mechanic upward bias in the border effect estimate. We have computed these distances using city-level data to assess the geographic distribution of population (in 2004) inside each nation. The basic idea, inspired by Head and Mayer (2002), is to calculate distance between two countries based on bilateral distances between the biggest cities of those two countries, those inter-city distances being weighted by the share of the city in the overall country’s population. 3 CEPII, WP No 2011 – 25 Notes on CEPII’s distances measures ABSTRACT GeoDist makes available the exhaustive set of gravity variables used in Mayer and Zignago (2005). GeoDist provides several geographical variables, in particular bilateral distances measured using citylevel data to assess the geographic distribution of population inside each nation. We have calculated different measures of bilateral distances available for most countries across the world (225 countries in the current version of the database). For most of them, different calculations of “intra-national distances” are also available. The GeoDist webpage provides two distinct ?les: a country-speci?c one (geo_cepii) and a dyadic one (dist_cepii) including a set of different distance and common dummy variables used in gravity equations to identify particular links between countries such as colonial past, common languages, contiguity. We try to improve upon the existing similar datasets in terms of geographical coverage, quality of measurement and number of variables provided. JEL Classi?cation: F10, F12; F13, F14, F15, C80. Keywords: Distances, International Trade, Databases, Gravity, Trade Costs, Border Effects. 4 CEPII, WP No 2011 – 25 Notes on CEPII’s distances measures NOTES SUR LA BASE DE DONNÉES DE DISTANCES DU CEPII (GeoDist) RÉSUME NON TECHNIQUE GeoDist fournit l’ensemble des données développées par Mayer and Zignago (2005) pour mesurer les dif?cultés d’accès aux marchés mondiaux. GeoDist, ou base de données de distances du CEPII, propose en ligne (http://www.cepii.fr/anglaisgraph/bdd/distances.htm) des données géographiques utiles à la recherche empirique, en particulier pour l’estimation des équations de gravité dans le domaine du commerce international. Par rapport aux séries élaborées par Jon Haveman, Vernon Henderson et Andrew Rose, nous avons étendu la couverture géographique, af?né les mesures et développé le nombre des variables. Au-delà de l’analyse du commerce, la distance entre deux pays, leur contigüité, les liens historiques sont autant de variables utilisées dans d’autres champs de recherche, comme ceux des investissements directs, des ?ux migratoires ou touristiques, du tra?c téléphonique, etc. Les chercheurs en sciences sociales recourent également à des variables ; en sciences politiques par exemple, distance et contigüité sont prises en compte dans le calcul des probabilités de con?it. Une première série de données rassemble les variables caractérisant chacun des 225 pays. Le ?chier geo_cepii (geo_cepii.xls ou geo_cepii.dta) contient les variables géographiques des pays et de leur principale ville ou agglomération : l’identi?cation du pays (codes ISO) ; la super?cie (en km2), utilisée en particulier pour le calcul des distances internes, les coordonnées géographiques de la (ou des) capitale(s), l’éventuel enclavement, le continent, etc. Cette série de données comporte aussi plusieurs variables de langue permettant de déterminer les proximités linguistiques. Pour chaque pays, on peut avoir jusqu’à trois langues of?cielles ; la base distingue les langues parlées par plus de 20 % de la population et celles parlées par un tranche de 9 à 20 % de la population. Les relations coloniales passées constituent une autre information souvent utilisée par les économistes pour approximer les similitudes culturelles politiques ou institutionnelles. Une seconde série de données est dyadique, au sens ou les variables sont calculées par couple de pays : la distance (km) entre deux pays est l’exemple type de ce genre de variables bilatérales. Le ?chier dist_cepii (dist_cepii.xls ou dist_cepii.dta) contien 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 té. Les documents de travail du CEPII mettent à disposition du public professionnel des travaux effectués au CEPII, dans leur phase d’élaboration et de discussion avant publication définitive. Les documents de travail sont publiés sous la responsabilité de la direction du CEPII et n’engagent ni le conseil du Centre, ni le Centre d’Analyse Stratégique. Les opinions qui y sont exprimées sont celles des auteurs. Les documents de travail du CEPII sont disponibles sur le site : http//www.cepii.fr. [文章尾部最后500字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。

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