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一、引言

研究背景与意义

随着信息技术的不断发展和应用，政府数据的开放已成为全球范围内的普遍趋势。政府数据开放不仅有助于增强政府的透明度和公信力，还能够促进社会创新和经济发展。然而，政府数据开放并非一帆风顺，面临着各种问题和挑战。

国内外研究现状与不足

当前，关于政府数据开放意愿与行为的研究主要集中在技术接受模型（TAM）和感知收益-感知风险的整合模型（BRA）两个方面。技术接受模型主要关注个体对于新技术的接受程度，而感知收益-感知风险的整合模型则将个体的感知收益和感知风险考虑在内，从而更加全面地解释个体的行为。

然而，目前对于政府数据开放意愿与行为的研究还存在一些不足之处。首先，现有研究主要集中在发达国家和地区，对于发展中国家和地区的研究相对较少。其次，对于政府数据开放意愿与行为的研究大多停留在理论层面，缺乏实证研究的支撑。此外，现有研究往往将政府数据开放视为一个整体，忽视了不同类型数据的特点和需求。

研究目的与内容

本研究旨在探讨地方政府开放数据的策略选择，并验证技术接受模型和感知收益-感知风险的整合模型在政府数据开放领域的适用性。通过对上海市公务员的调研数据进行验证分析，本研究将探究感知有用性、感知易用性、感知收益和感知风险对政府数据开放意愿和行为的影响，并分析推动意愿在其中起到的中介作用。

本研究的结果将有助于进一步了解地方政府开放数据的策略选择和影响因素，为政府部门制定更科学合理的政策和措施提供参考。同时，本研究还将为未来相关研究提供理论和实证基础，推动政府数据开放领域的研究和实践进一步发展。二、文献综述

A. 技术接受模型（TAM）

技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）是由戴维斯（Davis）在1989年提出的一种描述用户对新技术接受程度的模型。TAM认为，用户对新技术的接受程度主要受到两个因素的影响：感知有用性和感知易用性。感知有用性是指用户对于使用新技术能带来的效益的主观评价，而感知易用性是指用户对于使用新技术的难易程度的主观评价。TAM认为，感知有用性和感知易用性直接影响用户对新技术的接受程度。

B. 感知收益-感知风险的整合模型（BRA）

感知收益-感知风险的整合模型（Benefit-Risk Attitude model，BRA）是一种整合了感知收益和感知风险的模型。这个模型认为，个体在进行决策时，会同时考虑到行为的收益和风险。感知收益是指个体对于行为所能带来的正面结果的主观评价，而感知风险是指个体对于行为所可能带来的负面结果的主观评价。BRA模型认为，感知收益和感知风险会同时影响个体对于行为的态度和意愿。

C. 政府数据开放研究现状

近年来，随着信息技术的发展和政府数据开放的推动，越来越多的政府部门开始将其数据公开向社会开放。相关研究主要集中在政府数据开放的影响因素和效果评估方面。在影响因素方面，研究者主要关注用户的感知有用性、感知易用性、感知收益和感知风险等因素对政府数据开放意愿和行为的影响。在效果评估方面，研究者主要关注政府数据开放对于社会、经济和政府自身的影响，如促进创新、提升政府效能等。然而，现有研究在方法和样本方面存在一定的局限性，缺乏对于地方政府开放数据策略选择的深入探讨。

综上所述，本研究将基于TAM和BRA整合模型，运用结构方程模型和中介效应分析方法，对上海市公务员的调研数据进行验证分析，探讨了地方政府开放数据的策略选择。通过研究结果和分析，可为政府部门制定更科学有效的数据开放策略提供参考。三、研 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 次、更高质量的政府数据开放，政府部门应明确数据开放清单，健全数据开放风险管理的法规制度，并强化激励机制，避免单一部门的选择性行为。这些措施将有助于推动政府数据开放，促进政府效能的提升和社会问题的解决。七、参考文献

[1] Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.

[2] Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., [文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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