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机器学习的方法、种类、主要任务

机器学习是一种从数据（训练集、验证集）中自动分析（训练）获得规律，并利用规律对未知数据（测试集）进行处理（应用于行动）的过程。

机器学习可分为监督机器学习可分为监督学习、无监督学习和强 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 ，并进行深度训练学习，这时神经网络就可以自己“教”自己，搞清人和猫分别到底是怎样的

人类的思想活动抽象与深度学习隐型

生物神经信息处理流程

卷积神经网络由哪几部组成

前馈神经网络特点

感知机的局限性

反向传播问题

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