授课安排及考核

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2020-2021学年春季学期《机器学习》

一、授课安排

课程名称

机器学习 (Machine Learning)



任课教师

孙某某



课程性质

选修课



开课学期

第2学期



授课对象

计算机应用技术、计算机技术专业研究生



总 学 时

32学时(其中课堂讲授22学时,实验10学时)



总 学 分

2学分



先修课程

线性代数,微积分,概率论和数理统计



选用教材

周某某.《机器学习》. 清华大学出版社 2016.



参 考 书

[1] 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 0分。

课堂表现:课堂表现成绩以作业和考勤形式来体现。

上机实验包括:决策树、BP神经网络、支持向某某,(开学后安排)

课程论文:在IEEE Transactions on Neural Network and Learning systems 上下载一篇2020-2021年的任意一篇8-10页文档,翻译成中文,word排好版(宋体五号,行间距1.3,公式用Mathtype编辑,并居中)。对论文的创新性作出总结。

三、联系方式

孙某某,Email:sunxiaochuan@ncst.edu.cn

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