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中文车牌识别系统系统简介车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。应用技术车牌定位预处理字符分割特征提取字符识别相机拍摄的图像经常受光照、天气、相机位置等因素的影响，所以在获取到车辆图像后先要对其做一些预处理，以保证得到车牌最清晰的图像。一，是在架设相机时就根据现场环境提前设置 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 优良特征有什么特点？1234可区别性：属于不同类别的对象，具有明显的差异。可靠性：同类对象的特征值比较接近。独立性：各特征之间彼此不相关。数量少：选取的特征个数尽可能少。特征提取“基于统计信息的13点”特征提取法是怎么提取特征，我们往下看！第一步，将一个字符均分为8份，从每一份中提取像素点，作为一个特征。最后，将整个字符作为一个特征，统计目标像素的个数。总计13个特征。字符识别通过前面对车牌的处理，我的已经获得车票上每一个字符的特征，利用神经网络算法与字符标准库进行对比，从而获得字符，并输出字符输入层隐含层输出层字符提取出的特征对输入层输入的特征进行出理对隐含层处理后活得的字符进行输出神经网络谢谢聆听[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。

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