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一、个性化推荐对新闻公共性的贬损

个性化推荐作为数字新闻分发的主要方式，带来了一系列对新闻公共性的贬损。首先，个性化推荐导致了新闻传播的同质化。传统的新闻业模式以质量竞争为主，通过提供独立、客观、全面的新闻内容来吸引读者。然而，个性化推荐根据用户的兴趣和偏好，将相似的新闻推荐给用户，导致了新闻内容的同质化传播。这种同质化的传播使得读者只接触到与自己兴趣相符的新闻，缺乏了对多样性观点和信息的了解，从而削弱了新闻公共性。

其次，个性化推荐面临着技术垄断文化的批判。个性化推荐通过算法和大数据分析来推荐新闻，这些算法和数据往往由少数科技巨头掌握。这些科技巨头的算法和数据决定了用户看到的新闻内容，从而影响了用户的信息获取和观点形成。然而，这种技术垄断文化容易导致信息过滤和偏见的问题，使得用户只接触到自己偏好的信息，缺乏了对不同观点和立场的了解，进一步削弱了新闻公共性。

面对个性化推荐对新闻公共性的贬损，数字新闻市场反垄断是必要的。传统新闻业模式以质量竞争为主，通过提供独立、客观、全面的新闻内容来吸引读者。然而，个性化推荐导致了新闻传播的同质化，使得新闻公共性备受贬损。为了保持数字新闻市场的时代适应性，需要建构一个面向新闻公共性修复与提升的社会性规制体系。

这一社会性规制体系应以“管制与反垄断法并用”的二元规制理念为基础。通过管制手段来保障公共新闻的供给，以竞争来促进新闻质量的提升。具体而言，可以通过制定针对个性化推荐的法律规定，限制个性化推荐算法对新闻内容的过滤和偏向。此外，还可以创造更适应数字新闻市场的法律环境，鼓励新闻机构提供多样化的新闻内容，增加用户的选择空间，从而促进新闻质量的提升。

综上所述，个性化推荐对新闻公共性造成了贬损，导致了新闻传播的同质化和技术垄断文化的批判。为了保持数字新闻市场的时代适应性，需要建构一个面向新闻公共性修复与提升的社会性规制体系。通过“管制与反垄断法并用”的二元规制理念，通过管制手段保障公共新闻的供给，以竞争来促进新闻质量的提升，并对相关法律制度进行必要的供给与调整。这样才能有效应对个性化推荐对新闻公共性的贬损，维护数字新闻市场的健康发展。二、数字新闻市场反垄断的必要性

A. 传统新闻业模式的难以维系

随着个性化推荐成为数字新闻分发的主要方式，传统新闻业中以质量竞争为主的竞争模式、以广告直接补贴为主的商业模式难以维系。个性化推荐的流行使得新闻传播同质化严重，新闻内容趋同，公共性备受贬损。此外，传统新闻业模式过于依赖广告收入，导致新闻内容受到商业利益的影响，公共新闻供给不足。

B. 面向新闻公共性修复与提升的社会性规制体系的建构

为了保持数字新闻市场的时代适应性，必须建构一个面向新闻公共性修复与提升的社会性规制体系。这个体系应该具备以下特点：

1. 提倡公共新闻供给：社会性规制体系应该通过管制手段，保障公共新闻的供给。政府可以制定政策，鼓励传媒机构提供多样化、高质量的公共新闻内容，同时加强对新媒体平台的监管，防止个性化推荐导致的同质化问题。

2. 促进新闻质量提升：竞争机制是提高新闻质量的重要手段。社会性规制体系应该通过竞争手段，促进新闻质量的提升。政府可以鼓励新闻机构进行创新，提供高质量的新闻内容，同时加强对新闻机构的监管，打击虚假新闻和低质量新闻。

3. 对相关法律制度的供给与调整：为了适应数字新闻市场的发展，需要对相关法律制度进行必要的供给与调整。政府可以制定更加完善的法律法规，明确个性化推荐的边界，保护用户的隐私权和信息安全，同时加强对技术垄断的监管，维护公平竞争的市场环境。

数字新闻市场反垄断的必要性在于保障公共新闻的供给，促进新闻质量的提升，同时适应数字新闻市场的发展。只有建构一个面向新闻公共性修复与提升的社会性规制体系，才能有效应对个性化推荐带来的问题，实现数字新闻市场的健康发展。三、更新二元规制理念：管制与反垄断法并用

A. 管制手段保障公共新闻的供给

个性化推荐作为数字新闻分发的主要方式，带来了同质化的新闻传播，导致新闻公共性的贬损。为了修复和提升新闻公共性，需要建构一个面向新闻公共性修复与提升的社会性规制体系，并在其中采取相应的管制手段来保障公共新闻的供给。

首先，需要建立一个公共新闻供给的机制，确保人们可以获得多样化、权威性和客观性的新闻内容。政府可以通过设立公共新闻机构或者加强对现有新闻机构的监管，来确保公共新闻的供给。这些机构应该具备一定的独立性和专业性，从而能够提供真实、客观、全面的新闻报道，避免出现偏颇的信息传递。

其次，应该加强对个性化推荐算法的监管和审查。个性化推荐算法的设计与运行对于数字新闻市场的发展和新闻公共性的维护具有重要的影响。政府可以通过制定相关法律法规，要求个性化推荐算法必须公开透明、合法合规，并且要求推荐结果必须具备一定的多样性和客观性。同时，政府还可以建立独立的监管机构，对个性化推荐算法进行评估和监督，确保其不会滥用用户的个人信息，不会推送偏颇的新闻内容。

此外，可以通过建立一些公共平台来增加公共新闻的供给。政府可以投资建设一些公共新闻平台，提供公共新闻内容的分发和传播。这些平台可以吸引一些有社会责任感和新闻专业性的机构和个人参与，从而提供高质量的公共新闻内容。同时，政府还可以通过一些政策和措施来鼓励和支持民间组织、公益机构等参与公共新闻的供给，以增加公共新闻的多样性和可靠性。

B. 竞争促进新闻质量的提升

除了通过管制手段来保障公共新闻的供给，竞争也是提升新闻质量的重要手段。数字新闻市场的竞争应该不仅仅是基于流量和点击率，还应该重视新闻内容的质量和专业性。

首先，可以通过加强新闻产业的竞争来促进新闻质量的提升。政府可以提供一些支持和激励措施，鼓励新闻机构进行创新和改革，提高新闻报道的质量和深度。同时，政府还可以加大对垄断行为和不正当竞争行为的打击力度，保护新闻市场的公平竞争环境。

其次，可以通过加强新闻从业人员的培训和教育，提高他们的专业素养和新闻伦理意识。政府可以提供相应的培训和教育机会，鼓励新闻从业人员提升自己的专业能力和道德水平。同时，还可以加强对新闻从业人员的监督和管理，确保他们的报道真实可信，不偏不倚。

最后，可以通过加强公众的媒体素养和新闻素养，提高公众对新闻质量的认识和辨别能力。政府可以加大对新闻教育的投入，提供相关的教育资源和培训机会，提高公众的媒体素养和新闻素养。同时，还可以加强对假新闻和不实信息的打击，提高公众对新闻真实性的辨别能力。

四、对相关法律制度的供给与调整

A. 针对个性化推荐的法律规定

在数字新闻市场中，个性化推荐作为主要的信息分发方式，已经成为用户获取新闻的重要途径。然而，由于个性化推荐的算法不透明性和信息过滤的主观性，存在着潜在的信息偏颇和信息封闭等问题。因此，需要对个性化推荐进行相应的法律规定，以保障公众获取全面、多样化的新闻信息。

首先，应该要求个性化推荐算法的透明度。个性化推荐平台应该向用户公开其推荐算法的基本原理和运行机制，让用户能够了解为什么会得到某些特定的新闻推荐。同时，应该要求个性化推荐平台提供用户个人数据的自主控制权，用户可以自行选择是否将个人数据用于个性化推荐。

其次，应建立个性化推荐的信息多样性指标。个性化推荐平台应该被要求在推荐过程中尽量避免过度个性化和信息过滤，而是更加注重提供多样性的新闻内容。这可以通过设定信息多样性的指标，并对个性化推荐平台进行监督和评估来实现。

另外，应加强对个性化推荐平台的监管。相关监管机构应该加强对个性化推荐平台的监督和管理，对其推荐算法的公平性、准确性和信息多样性进行评估。同时，应对个性化推荐平台进行定期的审查，确保其不会滥用用户个人数据，避免个人隐私泄露和滥用。

B. 创造更适应数字新闻市场的法律环境

除了针对个性化推荐的法律规定外，还应对数字新闻市场的相关法律制度进行必要的供给与调整，以适应数字化时代的发展和新闻公共性的需求。

首先，应完善反垄断法律制度。针对数字新闻市场中的垄断行为，应加大反垄断执法力度，防止市场垄断者通过控制新闻分发渠道，对新闻内容进行操纵和限制。同时，应鼓励新闻机构之间的合作和竞争，促进新闻市场的多样化和竞争性。

其次，应加强知识产权保护。数字新闻市场的发展离不开新闻机构和记者的努力和创作。因此，应加强对新闻作品的版权保护，防止盗版和侵权行为的发生。同时，应鼓励新闻机构加强合作，共享资源和信息，提高新闻质量和效益。

另外，应加强对虚假新闻和不实信息的打击。虚假新闻和不实信息的传播对公众的判断力和对新闻的信任造成了严重的冲击。因此，应加强对虚假新闻和不实信息的监测和处罚，加强新闻报道的准确性和可信度。

五、结论个性化推荐在数字新闻市场中的普及对新闻公共性产生了负面影响。这种推荐方式导致了新闻传播的同质化，使得人们只能接触到与自己兴趣相符的内容，而无法获取更全面、多样化的新闻信息。这进一步削弱了新闻的公共性，使得公众对于重要社会问题的了解和讨论能力受到限制。

同时，个性化推荐也受到了技术垄断文化的批判。由于个性化推荐算法的专有性和不透明性，用户无法了解为什么会得到特定的推荐内容，也无法对推荐结果进行有效的监督和反馈。这种技术垄断文化的存在使得个性化推荐系统容易被滥用，从而影响到新闻市场的公正竞争。

为了应对这一问题，数字新闻市场需要进行反垄断的措施。首先，需要建构一个面向新闻公共性修复与提升的社会性规制体系。这个体系应该包括对个性化推荐算法的透明度要求和监管措施，以确保推荐结果的多样性和公正性。此外，还应该加强对新闻内容的监管，防止虚假信息的传播和低质量新闻的泛滥。

其次，需要更新二元规制理念，将管制与反垄断法相结合。通过管制手段，可以确保公共新闻的供给，例如设立公共新闻基金来支持质量高、公正客观的新闻报道。同时，通过竞争来促进新闻质量的提升，鼓励媒体机构之间进行创新和竞争，提供更多优质的新闻产品。

最后，需要对相关法律制度进行必要的供给与调整。针对个性化推荐的法律规定应该制定，以规范个性化推荐算法的使用和运营。此外，还需要创造更适应数字新闻市场的法律环境，鼓励新闻机构进行合作和创新，提高新闻产业的整体竞争力。

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