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基于人才大数据分析的基层团队管理模式创新——以A公司为例

江苏人才大数据研究院将把体制内和体制外、公开的与潜藏的人才大数据聚合起来，形成系列化的人才数据集，并通过深度挖掘、聚类分析、精细加工等，探寻和把握人力资源开发、使用和管理的内在规律性，为组织人事和人力资源管理部门的人才决策、治理、评价和服务奠定基础。江苏人才大数据研究院在基于人才大数据相关技术的基础上，将人才的过去、现状和未来的全部内容进行数字化虚拟实现，通过声、像、图、文及语义分析等进行多模态展示和全维度评价。

XX信息工程大学副校长张永宏介绍，成立人才大数据研究院不仅有助于大学及***的产学研结合、信息管理工程实践和服务， 而且能够带动整个大数据研究领域的发展，形成新的人才大数据研究与应用体系，推动相关研究成果在各个领域、行业和产业的深化应用。

江苏人才大数据研究院院长王修来表示，研究院将从人才强国、人才强省的战略高度出发，采用产学研相结合的运作模式，以人才大数据深度挖掘、聚类分析、科学评价和靶向服务为重点， 把研究院建成国内一流人才大数据科研服务机构。

大数据的重要功能之一，是预测发展趋势。2009年，甲型H1N1流感爆发的几周前，谷歌成功预测了流感在美国境内的传播，其结果令世界震惊。

　　“凭借日益增强的数据分析能力，大数据可以解决人才评价面向未来的问题。”中国人事科学研究院原院长XX说，比如，在人才岗位胜任力的评价上，可以通过集成较长一段时间内相同岗位优秀人才的一系列特征，利用现代信息技术 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 大数据的方法，随时去找到合适的解决方案。

　　信息“孤岛”是推进人才大数据工作的障碍之一。**_*长党齐某某，多年来致力于海外人才数据库建设。他常常为数据收集与整合滞后头疼不已。“不同部门之间难以实现信息共享，碎片化，且更新严重滞后。希望政府、企业、研究机构能找到一种共享、共建、共赢的模式。”

　　大数据的发展势不可挡，政府必须在数据公开与分享方面身先士卒。最近，中科院率先行动，宣布其科学数据云将面向科技界和企业研发人员免费开放共享。“这将直接使创新活动减少成本，少走弯路，缩短研发周期。”中国工程院院士干勇说。

　　用数字讲话，一个重要的前提是数据必须确保质量。“大数据是‘原油’而不是‘汽油’，不能被直接拿来使用。”清华大学统计学研究中心主任刘军表示。

　　对此，*_**主任高新辉指出，各地在建设大数据平台时，人才的学习经历、职业背景等各种数据，需要“清洗”后，才能成为可以由数据挖掘工具认识和处理的有用数据，从中寻找关系、规律，洞察趋势。否则，数据的失真则会直接导致结论的南辕北辙。

　　此外，人才大数据安全问题也不容忽视。2014年，一家招聘网站因漏洞泄露了涉及86万人的信息。*_**主任武刚建议，“企业有责任和义务保护数据安全。要加快建立健全人才大数据的等级保护制度，做好预防。”

　　“大数据是一种工具，一种方法。工具理性需要与价值理性相结合，以道驭技、以道驭器。”相关专家表示，用好大数据，我国的人才工作一定能跃上一个新的台阶。

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